基于太阳能杀虫灯物联网的害虫密集区域定位方法和系统

    公开(公告)号:CN116347377B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202310177087.9

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于太阳能杀虫灯物联网的害虫密集区域定位方法和系统,基于太阳能杀虫灯物联网,通过拓扑结构平面化处理及两次线性规划,考虑了户外环境中非对称通信链路的问题,在处理非对称通信链路的基础上,结合害虫密集区域内外边界信息,构建害虫密集区域多边形边界,从而精确的界定害虫密集区域的范围,可以将害虫密集区域完整的检测出来,大大提高了害虫密集区域监测的精度,增加了害虫密集区域检测的准确性。

    一种基于神经网络的杀虫物联网多媒体数据压缩方法

    公开(公告)号:CN116506455A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310342859.X

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 一种基于神经网络的杀虫物联网多媒体数据压缩方法,属于数据处理技术领域,包括:预处理用于训练的杀虫灯音频数据,构建训练数据集;获取训练数据集的梅尔频率倒谱图训练神经网络;获取待压缩的杀虫灯音频数据;使用训练好的神经网络模型处理待压缩的杀虫灯音频数据,得到二进制文件;通过预先构建训练数据集并获取数据集的梅尔频率倒谱图,使用音频的梅尔频率倒谱图对生成式对抗网络进行训练,得到用于数据压缩的网络模型,以提高音频数据压缩模型过程中的待传输数据的压缩率,大幅减少神经网络模型的计算量和所需参数量。

    基于太阳能杀虫灯物联网的害虫密集区域定位方法和系统

    公开(公告)号:CN116347377A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310177087.9

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于太阳能杀虫灯物联网的害虫密集区域定位方法和系统,基于太阳能杀虫灯物联网,通过拓扑结构平面化处理及两次线性规划,考虑了户外环境中非对称通信链路的问题,在处理非对称通信链路的基础上,结合害虫密集区域内外边界信息,构建害虫密集区域多边形边界,从而精确的界定害虫密集区域的范围,可以将害虫密集区域完整的检测出来,大大提高了害虫密集区域监测的精度,增加了害虫密集区域检测的准确性。

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