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公开(公告)号:CN112164408A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202011158194.X
申请日:2020-10-26
申请人: 南京农业大学
IPC分类号: G10L25/66 , G10L25/30 , G10L25/45 , G10L25/24 , G10L25/21 , G10L25/18 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F17/14 , A61B5/08 , A61B5/00
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的猪咳嗽声监测与预警系统,它包括数据采集模块、路由、深度学习服务器、云服务器和预警客户端,该系统通过拾音器获取、存储猪舍内采集的音频信息,利用Socket无线通信技术实现本地音频数据实时上传至深度学习服务器,利用声学分析技术对复杂环境下的猪舍声音信号进行预处理与特征获取;研究对比基于双向长短时记忆网络(BLSTM)和深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)的猪咳嗽声变化规律,建立端对端的咳嗽声识别模型;最终形成猪呼吸系统疾病预警平台,高效、精准地实现猪呼吸系统疾病早期预警。