-
公开(公告)号：CN108776656A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810569813.0
申请日：2018-06-05
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种多特征知识下的食品安全事件实体抽取方法，包括以下步骤：食品安全事件的实体界定；食品安全事件实体内部和外部特征统计；机器学习模型建立；语料的选择和语料的处理；特征的选取以及特征模板的制定；本发明的优点在于：对于构建食品安全事件知识库和挖掘食品安全应对策略起到了充当基础资源的作用。能够自动将食品名称与导致食品安全事件发生的具体因素抽出来。在构建抽取模型的过程中，不仅在条件随机场模型当中融入了大量的特征知识而且所构建的模型是在海量的经过标注的食品安全事件语料上进行的。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
