公开(公告)号：CN108563979A

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201711479812.9

申请日：2017-12-29

申请人： 南京农业大学

发明人： 肖茂华 ,  马游 ,  邓子昂 ,  封志祥 ,  康晶晶 ,  侯世爽

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于航拍农田图像判别水稻稻瘟病病情的方法，包括图像预处理、图像分割、病斑提取识别和受害率计算。所述的图像分割根据图像的背景和病斑颜色特征采用最大类间方差法对彩色分量组合图像进行分割；病斑提取识别：所述的病斑提取识别用于识别病斑是稻瘟病病斑或是自然枯黄斑；最终根据叶片上的稻瘟病病斑的面积比例，并结合国家分级标准判定稻瘟病灾情等级。本发明所提供的方法不仅能够很好的处理采集到的具有复杂背景的图片，减少干扰，而且能够准确的区分病斑的类型，对稻瘟病的灾害等级有着准确的判定。

公开(公告)号：CN108563979B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201711479812.9

申请日：2017-12-29

申请人： 南京农业大学

发明人： 肖茂华 ,  马游 ,  邓子昂 ,  封志祥 ,  康晶晶 ,  侯世爽

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于航拍农田图像判别水稻稻瘟病病情的方法，包括图像预处理、图像分割、病斑提取识别和受害率计算。所述的图像分割根据图像的背景和病斑颜色特征采用最大类间方差法对彩色分量组合图像进行分割；病斑提取识别：所述的病斑提取识别用于识别病斑是稻瘟病病斑或是自然枯黄斑；最终根据叶片上的稻瘟病病斑的面积比例，并结合国家分级标准判定稻瘟病灾情等级。本发明所提供的方法不仅能够很好的处理采集到的具有复杂背景的图片，减少干扰，而且能够准确的区分病斑的类型，对稻瘟病的灾害等级有着准确的判定。