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公开(公告)号:CN117692320A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311790109.5
申请日:2023-12-25
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/0823 , H04L41/0894 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习算法的安全服务链编排方法及系统,涉及网络安全技术领域,包括获取当前网络状态信息和用户安全服务需求;根据网络拓扑、安全服务需求和资源约束构建安全服务功能链;通过定义安全功能服务组件及其部署节点的相关属性建立基于Q学习算法的模型,以寻求最优的功能链部署方案;通过基于Q学习算法的模型和目标函数构建初始模型,同时引入贪婪策略优化安全功能链的部署方案。本发明考虑了用户代理的需求,通过按需的资源编排在满足了用户对网络质量的需求的同时也提高了资源利用率;还考虑了网络整体性能,有效利用了节点计算资源和链路带宽资源,实现了安全服务功能链的最优化部署。
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公开(公告)号:CN117596052A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311615244.6
申请日:2023-11-29
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/0604
Abstract: 本发明公开了一种面向电力网络复杂攻击行为的智能检测方法及系统,包括:采集电力网络的数据,对数据进行静态分析和动态分析;根据历史数据建立攻击特征提取模型,分析攻击行为的攻击特征;根据攻击特征进行告警聚类分析,实现精确告警,并根据多源数据进行回溯挖掘,提高告警监测处置能力。本发明方法基于历史数据深度学习对异常行为进行攻击特征提取;然后,基于得到的特征对监测系统进行告警规则设置,通过基于聚类分析的误告警判定,从而发现真实告警信息,将管理人员从大量冗余告警中解放出来,提高告警数据质量;进一步,基于多源数据对历史攻击事件进行回溯挖掘,提高面向电力网络复杂攻击行为的发现效率及准确率。
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