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公开(公告)号：CN108847939A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201811172809.7
申请日：2018-10-09
申请人： 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于量子网络的MDI-QKD协议，该协议将量子网络中的量子隐形传态应用于传统的单边MDI-QKD协议中，一方面，保持了原始MDI-QKD协议的优势，即保证了安全协议对测量设备的不依赖性，有效地避免了QKD系统中测量器端的所有攻击；另一方面，量子网络中的量子隐形传态能够大幅度的延长通信的安全距离；本发明将量子网络中的量子隐形传态应用到MDI-QKD协议中，在保证通信安全性的同时，大幅度提升了MDI-QKD协议的距离。
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公开(公告)号：CN108847939B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201811172809.7
申请日：2018-10-09
申请人： 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于量子网络的MDI‑QKD协议，该协议将量子网络中的量子隐形传态应用于传统的单边MDI‑QKD协议中，一方面，保持了原始MDI‑QKD协议的优势，即保证了安全协议对测量设备的不依赖性，有效地避免了QKD系统中测量器端的所有攻击；另一方面，量子网络中的量子隐形传态能够大幅度的延长通信的安全距离；本发明将量子网络中的量子隐形传态应用到MDI‑QKD协议中，在保证通信安全性的同时，大幅度提升了MDI‑QKD协议的距离。
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公开(公告)号：CN109088730A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811190401.2
申请日：2018-10-12
申请人： 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于轨道角动量的循环差分相移量子密钥分发协议，本发明采用光子轨道角动量作为信息载体，实现循环差分相移量子密钥分发协议；该协议可以不需要通过监控传输过程中的密钥错误率来进行密钥放大，这不仅减少了实际量子密钥分发过程中的操作步骤，而且可以容忍很高的密钥错误率，理论上可达50％，而BB84-QKD协议要求密钥错误率不超过11％才能产生安全密钥。同时，本发明使用L种不同拓扑荷的轨道角动量的叠加态进行循环差分相移量子密钥分发的信息编码，理论上一个光子就能产生一比特的密钥，显著提高了密钥生成率。
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公开(公告)号：CN109088730B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201811190401.2
申请日：2018-10-12
申请人： 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于轨道角动量的循环差分相移量子密钥分发协议，本发明采用光子轨道角动量作为信息载体，实现循环差分相移量子密钥分发协议；该协议可以不需要通过监控传输过程中的密钥错误率来进行密钥放大，这不仅减少了实际量子密钥分发过程中的操作步骤，而且可以容忍很高的密钥错误率，理论上可达50％，而BB84‑QKD协议要求密钥错误率不超过11％才能产生安全密钥。同时，本发明使用L种不同拓扑荷的轨道角动量的叠加态进行循环差分相移量子密钥分发的信息编码，理论上一个光子就能产生一比特的密钥，显著提高了密钥生成率。
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公开(公告)号：CN108809640A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810580466.1
申请日：2018-06-07
申请人： 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明公开了一种基于循环差分相移量子密钥分发协议的量子秘密共享方法，包括一个秘密分发者Alice，以及至少2个参与者Bob和Charlie，发信者Alice要把一信息分成两部份，遵循循环差分相移量子密钥分发协议分别发给Bob和Charlie，只有当Bob和Charlie相互诚实合作才能共同获得Alice的信息。本发明使用的是单光子光源，并且将RRDPS‑QKD协议应用到量子秘密共享中，具有更高的噪声容忍度和操作简便性。
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公开(公告)号：CN109036370B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810576452.2
申请日：2018-06-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵峰 , 徐海青 , 吴立刚 , 章爱武 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 王维佳 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊
摘要： 本发明公开了一种说话人语音自适应训练方法，属于语音合成技术领域，包括：给定训练情感语音数据和目标说话人情感语音数据；对声学参数进行表征，并对声学参数的状态输出分布和时长分布进行估计、建模；对训练语音数据模型状态输出分布和平均音模型状态输出分布的差异进行归一化处理，得到目标说话人情感语音数据的平均音模型；对平均音模型进行说话人自适应变换，得到说话人相关的自适应模型。本发明示例的说话人语音自适应训练方法，得到的自适应模型用于语音合成，可以减小语音库中说话人的差异所造成的影响，提高合成语音的情感相似度，只用少量的待合成的情感语料，就能够合成出自然度、流利度、情感相似度都很好的情感语音。
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公开(公告)号：CN108831435B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810576165.1
申请日：2018-06-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵永生 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
摘要： 本发明公开了一种基于多情感说话人自适应的情感语音合成方法，属于语音合成技术领域，包括：对多说话人情感语音数据模型进行说话人自适应训练，获得多说话人情感语音数据的平均音模型；对平均音模型进行说话人自适应变换，得到说话人相关的自适应模型；得到目标文本的上下文相关的标注文件，并生成相应的语音参数；将语音参数合成得到目标说话人目标情感的语音。本发明示例的语音合成方法，可以减小语音库中说话人的差异所造成的影响，提高合成语音的情感相似度，只用少量的待合成的情感语料，就能够合成出自然度、流利度、情感相似度都很好的情感语音。
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公开(公告)号：CN109036454A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810576208.6
申请日：2018-06-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 徐海青 , 赵永生 , 吴立刚 , 章爱武 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
CPC分类号： G10L21/0272 , G06K9/6223 , G06N3/0454 , G10L25/21 , G10L25/27 , G10L25/30
摘要： 本发明公开了一种基于DNN的说话人无关单通道录音分离的方法和系统，属于技术领域，具体步骤包括对训练集的语料进行分词处理，同时对词语进行向量编码，通过分词处理和词语向量编码的过程，用矩阵将一段语句表示出来生成词向量，然后将生成的词向量作为输入样本，输入到卷积神经网络中。本发明提出的组合优化算法在对文本情感特征的自动学习上有着不错的效果，模型的训练速度也大大的提高，分类结果准确度高、自动学习能力强。
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公开(公告)号：CN109036370A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810576452.2
申请日：2018-06-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵峰 , 徐海青 , 吴立刚 , 章爱武 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 王维佳 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊
摘要： 本发明公开了一种说话人语音自适应训练方法，属于语音合成技术领域，包括：给定训练情感语音数据和目标说话人情感语音数据；对声学参数进行表征，并对声学参数的状态输出分布和时长分布进行估计、建模；对训练语音数据模型状态输出分布和平均音模型状态输出分布的差异进行归一化处理，得到目标说话人情感语音数据的平均音模型；对平均音模型进行说话人自适应变换，得到说话人相关的自适应模型。本发明示例的说话人语音自适应训练方法，得到的自适应模型用于语音合成，可以减小语音库中说话人的差异所造成的影响，提高合成语音的情感相似度，只用少量的待合成的情感语料，就能够合成出自然度、流利度、情感相似度都很好的情感语音。
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公开(公告)号：CN109165641B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201811291027.5
申请日：2018-10-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于人脸识别的视频会议秩序分析方法，该方法包括以下步骤：步骤一、针对参会人员，采集参会人员标准图像并调用人脸识别平台的人脸库建设接口，建立参会人员信息与人脸特征信息一一对应的人脸数据库；步骤二、标定子会场人员就坐区域；步骤三、会前人员位置初始化；步骤四、会中人员位置检测；步骤五、会中人员走动定量计算；步骤六、会场人员走动评价计算。本发明的视频会议秩序分析方法，通过固定摄像头在规定区域内获取会议图像，并结合与会人员人脸检测进行位置分析和计算走动定量计算，实现各自会场会议秩序的客观评价，达到视频会议秩序分析的自动化、高效化、精准化。
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