一种大坝安全监测数据系统误差跳变的智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114817373A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210540034.4

    申请日:2022-05-18

    摘要: 本发明公开了一种大坝安全监测数据系统误差跳变的智能识别方法及系统。根据大坝安全监测物理量的观测数据序列及其对应的测量时间序列,计算每个测次的斜率的绝对值,得到第一数据序列;基于观测数据序列,计算每个测次前后设定时间长度内观测数据的算术平均值的差值,并对所述差值取绝对值,得到第二数据序列;根据第一数据序列和第二数据序列,判断观测数据序列中某个测次的观测数据是否出现系统误差跳变。本发明可以更准确且更高效地识别海量监测数据中的系统误差跳变现象,适合计算机智能批量处理数据,适用于大坝安全监测及其它工程安全监测领域。