基于气象大数据的流域气象预报方法及系统

    公开(公告)号:CN117348108A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311114990.7

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本申请公开了一种基于气象大数据的流域气象预报方法及系统,包括:获取梯级电站流域内的原始数据,所述原始数据包括历史水文气象数据和降水集合预报数据;根据流域内重点水库和水文站分布划分流域子区间,对原始数据进行筛选和分类,并利用Pandas对数据进行处理;根据DEM数据生成精细化的目标流域的水系图,确定梯级电站目标流域的水文参数;以及为筛选之后的原始数据添加标签,并训练长短期记忆循环网络LSTMC模型的参数,以建立目标流域的水文预报模型;对于任意流域子区间,将未来预报的该流域子区间的降雨量数据,输入与当前流域子区间适配的LSTMC模型,以完成流域气象预报。本申请的方法能够实现梯级电站的流域子区间的流域气象预测。

    一种电力保供决策分析系统及其方法

    公开(公告)号:CN117764307A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311559988.0

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种电力保供决策分析系统及其方法,包括气象灾害预测模块、电力保供决策生成模块、数字孪生模拟模块和决策分析输出模块;气象灾害预测模块用于预测目标区域内的气象灾害;电力保供决策生成模块根据气象灾害预测结果获取目标区域内对应预警气象灾害的电力保供决策;数字孪生模拟模块模拟目标区域内气象灾害并执行电力保供决策获取模拟结果;决策分析输出模块对模拟结果分析并输出分析结果。该方法在气象灾害预警阶段制定保供决策,时间充裕、保供决策精准有效;提供改良建议,同时模拟多种保供决策,在灾害发生时可以及时采取措施,根据灾害发展趋势和备选方案及时调整保供决策,保证目标区域内的用电安全、财产安全和生命安全。

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