一种基于IEC61850的电化学储能统计数据建模方法及系统

    公开(公告)号:CN114943145A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210536033.2

    申请日:2022-05-17

    摘要: 一种基于IEC61850的电化学储能统计数据建模方法及系统,设计了具有关联数据功能的IEC61850公共数据类,分别为关联数据状态量(Related DataStatus)和关联数据测量量(Related Data Meased Value)。其中关联数据状态量(RDS)除包含基础状态值、品质和时间外,还包含触发值(triVal)和位置序号(locNum),用以描述该状态量发生变化时对应的测量值和变化发生的位置;关联数据测量量(RDMV)包含基础测量值、品质和时间外,还包含位置序号(locNum),用以描述该模拟量变化发生时的位置。通过该公共数据类对统计数据建模可实现数据全流程结构化处理,较大程度提高分布式储能系统的数据处理效率,实现数据自动组态并通过关联数据支撑大数据分析。

    基于多数值天气预报源的权重调整方法及功率预测方法

    公开(公告)号:CN108021977B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201610973140.6

    申请日:2016-11-04

    IPC分类号: G06N3/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多数值天气预报源的权重调整方法及功率预测方法:1、确定数值天气预报源种类n和各数值天气预报源的权重系数εi;2、设置天数days,并初始化a=1;3、依次输入第a天n种数值天气预报源数据wi;4、计算功率预测数据fai;5、得出第a天第i种数值天气预报源的权重系数εai;6、对权重系数进行调整修正;7、将修正后的权重系数εai保存,若a≥days则进入步骤8,否则a的值加1并进入步骤3;8、得到平均后的一维数组array_avg_pre[];9、进行归一化处理,得到处理后的数组array_avg[k1,k2,…kn],k1,k2,…kn为数组中每个元素,其对应各数值天气预报源修正后的权重系数。提高功率预测准确率。

    基于双重置信区间的风电场功率预测样本筛选方法

    公开(公告)号:CN106650191B

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201510729241.4

    申请日:2015-10-31

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开的基于双重置信区间的风电场功率预测样本筛选方法,包括步骤:首先设置两个线性函数作为第一重置信区间的上下限,根据设定的筛选系数,剔除在此置信区间之外的所有样本;其次依据风电场的风速‑有功关系,设置两个非线性分段函数作为第二重置信区间的上下限,剔除在此置信区间之外的所有样本,同时不断调整第二重置信区间的上下限函数系数,保证落在置信区间的样本数目占样本总数目的比例值大于等于设定的筛选系数后,完成样本筛选。本发明能够筛选出最能反映风场运行特征的风速‑有功样本,改正了传统方法导致的训练不收敛和易引入错误的风速‑有功映射关系的缺点。

    基于多数值天气预报源的权重调整方法及功率预测方法

    公开(公告)号:CN108021977A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201610973140.6

    申请日:2016-11-04

    IPC分类号: G06N3/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多数值天气预报源的权重调整方法及功率预测方法:1、确定数值天气预报源种类n和各数值天气预报源的权重系数εi;2、设置天数days,并初始化a=1;3、依次输入第a天n种数值天气预报源数据wi;4、计算功率预测数据fai;5、得出第a天第i种数值天气预报源的权重系数εai;6、对权重系数进行调整修正;7、将修正后的权重系数εai保存,若a≥days则进入步骤8,否则a的值加1并进入步骤3;8、得到平均后的一维数组array_avg_pre[];9、进行归一化处理,得到处理后的数组array_avg[k1,k2,…kn],k1,k2,…kn为数组中每个元素,其对应各数值天气预报源修正后的权重系数。提高功率预测准确率。