一种基于集成学习的可再生能源发电功率区间预测方法

    公开(公告)号:CN113487077B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202110737405.3

    申请日:2021-06-30

    摘要: 本发明公开了一种基于集成学习的可再生能源发电功率区间预测方法,包括以下步骤:选取合适的输入、输出变量,采集相关历史数据,进行数据预处理;将历史数据拆分为训练数据、校验数据;基于训练数据构建多个基学习器;基于训练数据以及校验数据,最优化新型综合性能评价指标来获取基学习器间的加权系数;综合基学习器的输出以及加权系数得到发电功率的预测区间。本发明充分利用极限学习机的快速学习性以及较强的泛化能力,有效的获得分位数回归模型,同时基于新型综合性能评价指标寻优得到的加权系数更为合理,更利于发挥集成学习的优势,从而得到更为精确的预测区间,为电网安全稳定运行提供有效的数据支撑。

    一种冰蓄冷空调系统的调度方法

    公开(公告)号:CN112032882A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010787753.7

    申请日:2020-08-07

    摘要: 本发明提供了一种冰蓄冷空调系统的调度方法,包括:获取系统实时运行数据、负荷预测数据、设备运行检修计划数据以及系统设备参数;确定优化调度的边界条件;按照优化调度的边界条件,以调度时段内系统运行费用最低为目标,利用预先确定的优化调度模型进行优化调度计算,得到基载机组和双工况机组的逐时开机数量以及融冰量的逐时负载;根据优化调度结果,确定优化时段内的负荷等级;按照预设的设备启停调整策略,根据已确定的负荷等级,进行设备启停时段调整,以减少优化时段内的设备启停次数。本发明能够在满足各时段负荷需求的同时,降低系统当日整体运行费用,并且可减少设备启停次数,避免设备频繁启停导致系统波动。

    一种空气温度调节系统的调度方法及系统

    公开(公告)号:CN112000146B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201910445137.0

    申请日:2019-05-27

    IPC分类号: G05D23/19

    摘要: 本申请涉及一种空气温度调节系统的调度方法,其中系统包括至少两个空气温度调节装置,方法包括:根据预测参数计算目标区域在第一时段的空气温度调节载荷,其中至少两个空气温度调节装置与目标区域的空间相连通;根据第一时段的空气温度调节载荷、空气温度调节装置的设备参数和能源价格,调节空气温度调节装置的输出功率。一种空气温度调节系统,其中包括:至少两台空气温度调节装置,与目标区域的空间相连通;调度装置,与至少两台空气温度调节装置通信连接,调度装置中预设调度程序,当调度程序被执行时,调度装置执行前述的方法。

    一种基于集成学习的可再生能源发电功率区间预测方法

    公开(公告)号:CN113487077A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110737405.3

    申请日:2021-06-30

    摘要: 本发明公开了一种基于集成学习的可再生能源发电功率区间预测方法,包括以下步骤:选取合适的输入、输出变量,采集相关历史数据,进行数据预处理;将历史数据拆分为训练数据、校验数据;基于训练数据构建多个基学习器;基于训练数据以及校验数据,最优化新型综合性能评价指标来获取基学习器间的加权系数;综合基学习器的输出以及加权系数得到发电功率的预测区间。本发明充分利用极限学习机的快速学习性以及较强的泛化能力,有效的获得分位数回归模型,同时基于新型综合性能评价指标寻优得到的加权系数更为合理,更利于发挥集成学习的优势,从而得到更为精确的预测区间,为电网安全稳定运行提供有效的数据支撑。

    一种基于冷水机组能耗模型的串级空调系统优化控制方法

    公开(公告)号:CN110486896B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910675843.4

    申请日:2019-07-25

    IPC分类号: F24F11/62

    摘要: 本发明公开一种基于冷水机组能耗模型的串级空调系统优化控制方法,包括如下步骤:采集串级空调制冷系统的相关数据,并对融冰量和机组最大制冷负荷上限进行估算;采用支持向量回归机对串级空调制冷系统中基载冷水机组和双工况冷水机组进行能耗模型建模;根据估算的当前时刻融冰量、机组最大制冷负荷上限,以及负荷需求,计算实际的机组运行数量,实现机组群控;对基载机组、双工况机组及融冰量负荷进行分配,结合机组能耗模型实现参数寻优,在满足当前负荷及边界条件的同时,使运行费用最低;设定优化更新周期,每个周期结束后重新寻优。此种控制方法可在满足当前负荷及边界条件的同时,运行费用最低。

    用于全可再生能源系统的日前调度优化方法及装置

    公开(公告)号:CN111600339A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010182929.6

    申请日:2020-03-16

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本申请提供一种用于全可再生能源系统的日前调度优化方法及装置,该方法包括:建立能源系统模型和能源设备模型并定义相关参数;定义所述能源系统日前调度优化的目标函数并设定优化目标;设定所述目标函数的系统运行约束条件;定义所述能源系统中各能源出力和/或能源负荷的可调不确定集;根据所述约束条件和所述可调不确定集,建立所述目标函数的两阶段变量鲁棒优化模型;对所述两阶段变量鲁棒优化模型进行求解获得初步日前调度计划;将所述日前调度计划与实际执行结果进行对比评估,根据评估结果进行模型迭代优化。通过将理论模型生成的调度计划与实际运行数据相结合,对理论模型进行迭代优化,使得生成的日前调度计划能够满足实际运行需求。

    一种基于冷水机组能耗模型的串级空调系统优化控制方法

    公开(公告)号:CN110486896A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910675843.4

    申请日:2019-07-25

    IPC分类号: F24F11/62

    摘要: 本发明公开一种基于冷水机组能耗模型的串级空调系统优化控制方法,包括如下步骤:采集串级空调制冷系统的相关数据,并对融冰量和机组最大制冷负荷上限进行估算;采用支持向量回归机对串级空调制冷系统中基载冷水机组和双工况冷水机组进行能耗模型建模;根据估算的当前时刻融冰量、机组最大制冷负荷上限,以及负荷需求,计算实际的机组运行数量,实现机组群控;对基载机组、双工况机组及融冰量负荷进行分配,结合机组能耗模型实现参数寻优,在满足当前负荷及边界条件的同时,使运行费用最低;设定优化更新周期,每个周期结束后重新寻优。此种控制方法可在满足当前负荷及边界条件的同时,运行费用最低。