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公开(公告)号：CN107690176B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201710915293.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习算法的网络选择方法，包括以下几个步骤：(1)初始化Q值表，设置折扣因子γ和学习率α；(2)确定设定时刻到达业务的类型k和当前两个网络的负载率BWi，得到当前的状态sn；(3)在动作集合A中选择可用动作，并记录该动作以及下一个网络状态sn+1；(4)根据执行选择动作后的网络状态，计算立即回报函数r；(5)更新Q值函数Qn(s,a)，学习率α按照反比例函数规律逐渐减小为0；(6)重复步骤(2)‑(5)，直至Q值收敛，即更新前后Q值差值小于门限值；(7)返回步骤(3)选择动作，接入最佳网络。本发明能有效降低语音业务阻塞率和数据业务丢包率，提高网络平均吞吐量。
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公开(公告)号：CN107734512A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710915644.7
申请日：2017-09-30
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于灰度关联层次分析的网络选择方法，包括以下几个步骤：(1)利用层次分析法，建立递阶层次，构造判断矩阵(2)计算归一化权重ωj；(3)利用熵权法，构造评估矩阵将评估矩阵归一 (4)求解决策属性的熵Ej，计算熵权权重 (5)利用灰度关联法，构建全局决策矩阵 找出一组参考解v0＝(v01,v02,...,v0n)；(6)计算灰色关联等级 灰度多属性判决选择与参考网络关联系数最大的网络作为最佳网络。本发明根据灰度关联法选择与参考网络最为匹配的最佳网络，能有效解决网络决策属性不为单调函数的网络选择问题。
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公开(公告)号：CN107690176A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710915293.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习算法的网络选择方法，包括以下几个步骤：(1)初始化Q值表，设置折扣因子γ和学习率α；(2)确定设定时刻到达业务的类型k和当前两个网络的负载率BWi，得到当前的状态sn；(3)在动作集合A中选择可用动作，并记录该动作以及下一个网络状态sn+1；(4)根据执行选择动作后的网络状态，计算立即回报函数r；(5)更新Q值函数Qn(s,a)，学习率α按照反比例函数规律逐渐减小为0；(6)重复步骤(2)-(5)，直至Q值收敛，即更新前后Q值差值小于门限值；(7)返回步骤(3)选择动作，接入最佳网络。本发明能有效降低语音业务阻塞率和数据业务丢包率，提高网络平均吞吐量。
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公开(公告)号：CN104660445B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510029853.2
申请日：2015-01-21
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于路径认知的电力线载波系统，包括主载波设备、若干从载波设备和若干备份路径载波设备，主载波设备通过有线传输网络与配用电系统相连，备份路径载波设备通过无线通信网络与配用电系统相连；从载波设备用于根据通信链路状态向备份路径载波设备发送备份认证，备份路径载波设备用于在主载波设备上联通道无效或主载波设备故障时，根据接收的备份认证数量从若干备份路径载波设备中推选一个备份路径载波设备切换为主载波设备，进行路径切换。本发明还提供了一种基于路径认知的电力线载波系统的组网方法。本发明实现了无线通信与电力线载波通信融合，提高了配用电站点通信的健壮性与稳定性。
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公开(公告)号：CN106603419A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611198625.9
申请日：2016-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种消除域间路由不一致路径的控制方法及系统，方法包括获取上游自治域的入口或出口交换机的消息；在自治域内为所述消息构建新路由，并将该新路由反馈给上游自治域；上游自治域查看所述新路由，产生与该新路由相应的流表项；将所述流表项下发至新路由中出现的交换机中，以锁定域间路由路径，能够有效消除自治域间路由路径不一致的问题，通过下游的自治域根据上游的数据流构造新路由，新路由既考虑到新路由对自治域的自治性影响，又可以保证新路由不会引发大的路由震荡，能够更好的反映域间路由关系，具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104660445A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510029853.2
申请日：2015-01-21
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于路径认知的电力线载波系统，包括主载波设备、若干从载波设备和若干备份路径载波设备，主载波设备通过有线传输网络与配用电系统相连，备份路径载波设备通过无线通信网络与配用电系统相连；从载波设备用于根据通信链路状态向备份路径载波设备发送备份认证，备份路径载波设备用于在主载波设备上联通道无效或主载波设备故障时，根据接收的备份认证数量从若干备份路径载波设备中推选一个备份路径载波设备切换为主载波设备，进行路径切换。本发明还提供了一种基于路径认知的电力线载波系统的组网方法。本发明实现了无线通信与电力线载波通信融合，提高了配用电站点通信的健壮性与稳定性。
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公开(公告)号：CN107332785B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710366609.4
申请日：2017-05-23
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L12/853 , H04L12/801 , H04L12/815
Abstract: 本发明公开了一种基于动态工作阈值的有效流量控制方法,具体包括如下步骤：本地通信管理代理根据每个交换机的本地信息决定接受或拒绝连接请求；当接受一个连接请求，根据连接请求更改虚拟链路仲裁表，并为每一个虚拟链路设定初始的静态工作阈值；交换机动态的记录下链路中的突发大数据流量；每一个虚拟链路维持各自的动态阈值；当一条链路中的业务流量达到当前链路的工作阈值，虚拟链路仲裁表判断当前的共享链路是否有空闲，若有空闲的共享链路，激活一条共享链路进行传输。本发明提高了网络突发大流量的处理能力、带宽利用率和传输效率，降低能耗、丢包率和网络时延。
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公开(公告)号：CN107484209A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710915688.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户QoS的网络负载均衡垂直切换方法，包括以下几个步骤：(1)将所有用户根据是否需要切换网络分为两组，当用户因为移动或者网络状态变化，当前网络不能满足用户需求时，将该类用户归为切换组；当用户在原网络中连接状态良好，则其不需要执行切换，将该类用户归为保持组；(2)对切换组的用户，通过分配矩阵，计算需要切换的用户对基站和接入点的负载；再根据最优负载均衡算法，选择使得各网络的负载利用率均衡的网络；(3)根据用户需求，采用层次分析法对各网络进行加权。本发明提高了资源利用率，采用层次分析法对各网络进行加权，满足了用户QoS需求，本发明不仅针对通用无线网，也能使用在电力无线专网中。
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公开(公告)号：CN107332785A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710366609.4
申请日：2017-05-23
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L12/853 , H04L12/801 , H04L12/815
Abstract: 本发明公开了一种基于动态工作阈值的有效流量控制方法,具体包括如下步骤：本地通信管理代理根据每个交换机的本地信息决定接受或拒绝连接请求；当接受一个连接请求，根据连接请求更改虚拟链路仲裁表，并为每一个虚拟链路设定初始的静态工作阈值；交换机动态的记录下链路中的突发大数据流量；每一个虚拟链路维持各自的动态阈值；当一条链路中的业务流量达到当前链路的工作阈值，虚拟链路仲裁表判断当前的共享链路是否有空闲，若有空闲的共享链路，激活一条共享链路进行传输。本发明提高了网络突发大流量的处理能力、带宽利用率和传输效率，降低能耗、丢包率和网络时延。
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公开(公告)号：CN107949025B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201711064727.6
申请日：2017-11-02
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非合作博弈的网络选择方法，以适应网络资源和接入用户数不断变化的动态网络选择问题。方法包括以下步骤：建立以系统吞吐量最大化为目标的非合作博弈模型；将非合作博弈模型转化为普通势博弈模型，此势博弈模型中势函数定义为所有用户的加权干扰总和的负值；将求解吞吐量最大的网络选择问题转化为求解加权干扰总和最小的网络选择问题；采用分布式学习算法求解势博弈模型的纳什均衡，获得的解即为最佳的接入网络选择方案。本发明能最大化系统吞吐量，且采用学习算法能有效降低计算复杂度，本发明方法得到的收敛解的系统吞吐量接近系统最优吞吐量。
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