-
公开(公告)号：CN107689899A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710779657.6
申请日：2017-09-01
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于比特流的未知协议识别方法及系统，基于比特流识别未知协议的帧头，充分考虑数据协议比特流的特性，动态构造FST(Frequency Subsequence Trie)树，并动态的计算寻找频繁子序列，从而确定未知协议的帧头部分，有效的分析比特流子序列的规则，使得分析的结果更加具有适用性，弥补其他对数据包分析方法的不足；此外，该方法采用动态剪枝原则，使得FST树的增长不至于过大，减少内存的占用，在噪声干扰上具有明显的优势。
-
公开(公告)号：CN107682216A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710779641.5
申请日：2017-09-01
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
Inventor： 张路煜 , 王继业 , 郭靓 , 方泉 , 杨维永 , 赵俊峰 , 廖鹏 , 于晓文 , 蒋甜 , 俞皓 , 贾雪 , 姜帆 , 栾国强 , 秦学嘉 , 李斌斌 , 夏飞 , 孙琦 , 刘盼 , 关海潮
CPC classification number: H04L43/18 , H04L63/1416
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的网络流量协议识别方法，利用网络流数据与图像的相似性，绕过流量特征值选择和提取的工作，直接将网络流数据作为卷积神经网络的输入，进行监督学习，训练网络流量协议识别模型，实现网络流量协议识别功能。本发明方法只需提供待识别网络流量协议样本用于对卷积神经网络的训练，能够自动提取到有利于分类任务的特征，无需花费精力于协议特征抽取与选择；该方法具备学习和扩展能力，能够用于对新出现未知协议的识别，可扩展应用到对包含恶意代码网络流量的识别和对应用程序流量的识别。
-
公开(公告)号：CN107682216B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201710779641.5
申请日：2017-09-01
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
Inventor： 张路煜 , 王继业 , 郭靓 , 方泉 , 杨维永 , 赵俊峰 , 廖鹏 , 于晓文 , 蒋甜 , 俞皓 , 贾雪 , 姜帆 , 栾国强 , 秦学嘉 , 李斌斌 , 夏飞 , 孙琦 , 刘盼 , 关海潮
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的网络流量协议识别方法，利用网络流数据与图像的相似性，绕过流量特征值选择和提取的工作，直接将网络流数据作为卷积神经网络的输入，进行监督学习，训练网络流量协议识别模型，实现网络流量协议识别功能。本发明方法只需提供待识别网络流量协议样本用于对卷积神经网络的训练，能够自动提取到有利于分类任务的特征，无需花费精力于协议特征抽取与选择；该方法具备学习和扩展能力，能够用于对新出现未知协议的识别，可扩展应用到对包含恶意代码网络流量的识别和对应用程序流量的识别。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.089 seconds)
