基于双PWM型储能变流器的直流母线电压动态稳定控制系统和方法

    公开(公告)号:CN104201698B

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201410451985.X

    申请日:2014-09-05

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 一种基于双PWM储能变流器的直流母线电压动态控制方法,包括:将功率差值绝对值和功率门槛值比较以输出差值绝对值;将差值绝对值除以电网电压幅值得到直轴电流变化量;将直轴电流变化量乘以比例系数得到比例直轴电流变化量;将比例直轴电流变化量和直轴电流期望值叠加后输出直轴电流叠加值;将无功功率期望值除以电网电压幅值得到交轴电流期望值;直轴电流叠加值和交轴电流期望值分别经由叠加及比例调节和积分调节后得到交流侧直轴参考电压和交流侧交轴参考电压;对交流侧直轴参考电压和交流侧交轴参考电压进行空间矢量脉宽调制,以产生驱动信号对变流器进行控制。本发明还提供了一种基于双PWM储能变流器的直流母线电压动态控制系统。

    一种新型的微网系统控制装置

    公开(公告)号:CN104201672B

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201410443580.1

    申请日:2014-09-02

    IPC分类号: H02J3/00 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种新型的微网系统控制装置,其特征在于,包括:分布式发电设备信息采集系统单元、储能发电单元、环境监测单元、模拟负荷单元、实际负荷单元、底层设备控制、管理单元、微网本地协调控制器组成的过程层;由微网中央控制组成的间隔层;由微网能量监控与能量管理软件组成的监控层。本发明通过微网三层控制,实现对微网发电设备、用电设备、远程电网调度三者整体控制、协调与优化,实现了多层,多目标分布式、多代理控制装置,形成多级数据中心,能够高效实现微网各种控制功能,使得整个微网系统稳定、安全、高效的运行。

    基于储能变流器的微网公共连接点功率自动跟踪方法

    公开(公告)号:CN104201699A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410451991.5

    申请日:2014-09-05

    IPC分类号: H02J3/24

    CPC分类号: Y02P80/14

    摘要: 本发明公开了一种基于储能变流器的微网公共连接点功率自动跟踪方法,先规定微电网系统中各处的功率正方向,根据公共点的功率平衡建立功率模型,其中,公共点的功率有一取值范围,当超出该取值范围的时候启动储能变流器调节微网公共连接点功率的功能,根据平衡式计算储能变流器的输出功率,输出结果低通滤波后下发到储能系统的能量型系统的充放电控制系统中,输出结果减去低通滤波后的结果下发到储能系统的功率型系统的充放电控制系统中。本发明对微网公共连接点处的功率进行自动跟踪,保证了公共连接点处的功率维持在配网调度可容忍的范围内,提高配网的稳定性,降低高分布式能源渗透率地区的配网调度自动化难度。

    一种新型的微网系统控制装置

    公开(公告)号:CN104201672A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410443580.1

    申请日:2014-09-02

    IPC分类号: H02J3/00 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种新型的微网系统控制装置,其特征在于,包括:分布式发电设备信息采集系统单元、储能发电单元、环境监测单元、模拟负荷单元、实际负荷单元、底层设备控制、管理单元、微网本地协调控制器组成的过程层;由微网中央控制组成的间隔层;由微网能量监控与能量管理软件组成的监控层。本发明通过微网三层控制,实现对微网发电设备、用电设备、远程电网调度三者整体控制、协调与优化,实现了多层,多目标分布式、多代理控制装置,形成多级数据中心,能够高效实现微网各种控制功能,使得整个微网系统稳定、安全、高效的运行。

    一种基于EMD历史数据预处理的短期风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN104102951A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410185596.7

    申请日:2014-05-05

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于EMD历史数据预处理的短期风电功率预测方法,所述方法在输入数据前将历史数值天气预报数据和历史风机观测功率数据中的不符合条件的样本数据剔除、并进行归一化处理;然后采用EMD分解算法得到训练样本,根据训练样本得到n个功率时间序列分量预测模型;最后将待测时刻的实际数值天气预报数据作为输入,分别输入至n个功率时间序列分量预测模型内,并将输出得到的n个功率时间序列分量预测值进行加权叠加,获得预测结果。本发明在在输入数据前对冗余数据进行剔除,并通过将功率时间序列的按不同波动尺度分别进行精细化考虑,提高了对波动尺度较大的变化量的预测精度。

    一种基于全寿命周期估算系统设备成本的方法

    公开(公告)号:CN104091212A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410334581.2

    申请日:2014-07-14

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了综合供能系统经济指标计算领域一种基于全寿命周期估算系统设备成本的方法,其特征在于,估算设备的全寿命周期,即以设备的买入作为时间起点,以设备的大修作为时间结点,在这段时间内为保持设备的正常运行的所有费用的总和。该和值称为设备的全寿命周期成本。本发明考虑设备全寿命周期成本中的以下指标:设备购买以及安装费用、设备维护费用、设备燃料费用、设备大修费用。基于全寿命周期对系统设备的成本进行分析,可以避免在系统规划时,对于设备的选型出现某些错误,从而导致设备运行过程中,获得的收益无法收回维护成本的问题。本发明通过计算系统设备全寿命周期成本,对于系统的初期规划与方案的选择有着重要的指导性意义。

    一种基于神经网络的配电网线损评估方法及装置

    公开(公告)号:CN116581883A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310527559.9

    申请日:2023-05-10

    摘要: 本申请公开了一种基于神经网络的配电网线损评估方法及装置,方法包括:通过获取配电网的若干项电力数据,将一项或多项电力数据作为目标特征输入预先建立的神经网络模型,得到目标特征的收益分数,计算每项电力数据针对神经网络模型的影响得分,并确定该项电力数据针对配电网受损的影响得分,神经网络模型为对各项电力数据进行数据预处理,得到多批训练样本集,并以多批训练样本集作为训练样本,训练得到的。可见,神经网络模型接受各项新能源电力数据的输入,利用了神经网络的强表达能力,充分逼近了各项新能源电力数据之间的复杂的非线性关系,神经网络模型的拟合精度更高,使得评估各项新能源电力数据对配电网线损因素的影响度更加准确。

    一种风电机组故障诊断系统与方法

    公开(公告)号:CN104407291A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410637980.6

    申请日:2014-11-12

    IPC分类号: G01R31/34

    摘要: 本发明公开了一种风电机组故障诊断系统与方法,该系统包括风力发电机组、振动传感器、转速传感器、信号采集卡与计算机信号处理系统,该方法包括步骤:(1)生成风电机组振动仿真信号;(2)设置初始化参数;(3)用转轴基频信号的过零点代表实际风电的键相信号;(4)选择是否对合成振动信号进行变上限的跟踪抗混叠滤波;(5)时间重采样;(6)振动信号幅值重采样;(7)时域同步平均计算;(8)重复步骤(4)到(7);(9)对比上述不同的结果。本发明实现了较好的抗混叠跟踪滤波效果,能为风电机组的故障诊断提供有效的数据处理方法,为风电机组安全接入电网以及含风电机组的智能微电网的安全运行提供保障。