基于多代理协调控制策略与强化学习的光伏协调自治方法

    公开(公告)号:CN117375097A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311227255.7

    申请日:2023-09-21

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种基于多代理协调控制策略与强化学习的光伏协调自治方法,包括步骤:获取光伏逆变器各项数据与各节点用能设备能源供需数据;基于分层分布式架构设计初始多级代理并网协调控制策略;基于历史采集的光伏数据与能源供需数据训练强化学习模型;基于强化学习模型优化初始多级代理并网协调控制策略;基于最优多级代理并网协调控制策略确定当前各节点光伏的出力和用能设备需求调整量。其显著效果是:实现了光伏能源的有效消纳,有效降低了光伏大规模接入的不确定性对电网安全运行的影响,有效提升了并网控制装置协同自治的快速响应能力,同时还提高了台区内光伏并网的控制效率。

    一种面向多源移动应用知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN115292520A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211187813.7

    申请日:2022-09-28

    摘要: 本发明公开了一种面向多源移动应用知识图谱构建方法,基于获取的来自不同数据源的移动应用数据,生成三元组集合;对实体与关系进行编码,获得对应的向量表示;计算实体向量之间的相似度,将相似度超过设定阈值的向量表示所对应的实体确定为初始语义等价实体对,并确定种子集合;根据元规则从种子集合中推理出潜在语义等价实体对;计算潜在语义等价实体对成立的概率;将计算的概率与设定概率阈值比较,根据比较结果最终确定多源移动应用中实体之间的语义等价关系,进而获得多源移动应用知识图谱。本发明可以显著降低多源数据在知识图谱构建过程中实体语义等价关系的人工标注成本。

    一种基于分治思想的启发式算法结合强化学习的充电站运维路径规划方法

    公开(公告)号:CN118690936A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410787865.0

    申请日:2024-06-18

    摘要: 本发明提供了一种基于分治思想的启发式算法结合强化学习的充电站运维路径规划方法,主要包括如下步骤:收集所有运维目标充电站的经纬度,并对栅格地图进行初始化;采用分而治之的思想,按所属行政区域对运维站点进行划分;选用启发式路径优化算法对区域间的路径进行规划;采用强化学习Q‑learning算法对各区域内的维修站点进行路径规划;将各区域内维修站点路径规划按区域间最短路径遍历顺序进行组合,再采用启发式路径优化算法进行局部调优;获得全部目标运维站点的路径规划路线与全局路径长度。

    一种面向多源移动应用知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN115292520B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211187813.7

    申请日:2022-09-28

    摘要: 本发明公开了一种面向多源移动应用知识图谱构建方法,基于获取的来自不同数据源的移动应用数据,生成三元组集合;对实体与关系进行编码,获得对应的向量表示;计算实体向量之间的相似度,将相似度超过设定阈值的向量表示所对应的实体确定为初始语义等价实体对,并确定种子集合;根据元规则从种子集合中推理出潜在语义等价实体对;计算潜在语义等价实体对成立的概率;将计算的概率与设定概率阈值比较,根据比较结果最终确定多源移动应用中实体之间的语义等价关系,进而获得多源移动应用知识图谱。本发明可以显著降低多源数据在知识图谱构建过程中实体语义等价关系的人工标注成本。