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公开(公告)号：CN114638289A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210216245.2
申请日：2022-03-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强与知识蒸馏的可增类行为识别系统及方法，包括：数据采集单元，用于采集用户运动时的传感器数据；数据预处理单元，输出经过预处理后的行为数据；存储单元，用于存储旧行为类别代表样本集和旧行为识别模型；行为识别单元，用于对预处理后的行为数据进行识别和分类；增类训练单元，输出一个新行为识别模型；所述新行为识别模型对旧行为类别数据或新行为类别数据进行识别，输出行为识别结果。本发明在行为识别的持续学习过程中，保证了持续学习性能和资源成本优势；同时符合现实生活中用户行为的动态扩张性，对未知的新类别行为能够保持可持续性的增类识别性能。
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