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公开(公告)号：CN112416780B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011336106.0
申请日：2020-11-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种众包测试报告的处理和分类方法，在众包平台下发布软件测试任务，待工人测试完成后收集报告；从获得的数据中提取出Word Embedding、TF‑IDF和Metadata三个维度的特征；使用双向长短时记忆网络获得各个特征的全局编码表示，再根据特征的全局编码表示得到各个特征的注意力权重，并通过注意力权重调整全局编码；分类阶段，根据分类器得到相应的分类结果。本发明解决了没有考虑词序的问题，同事提高了分类的精度。
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公开(公告)号：CN107277862B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201710381696.0
申请日：2017-05-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种移动云计算环境下的视频传输调度方法，该发明属于移动云计算中的移动视频调度方法，旨在解决移动云计算基础设施向移动设备传输视频的调度问题，该方法在不影响移动用户的视频体验的基础上去优化视频传输过程，从而实现节约带宽成本与能源的目的。本发明与贪心算法相比，其显著优点是：在不影响用户视频体验的基础上，通过采用李雅普诺夫优化技术，尽最大可能减少调度带宽成本和能耗，该算法不仅能最大限度地提高平均视频吞吐率和平均移动设备能耗的共同效用，而且在工作量和信道状态均未知时仍可做到自适应。
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公开(公告)号：CN107277862A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710381696.0
申请日：2017-05-24
Applicant: 南京大学
CPC classification number: H04W28/20 , H04L67/06 , H04W72/0446
Abstract: 本发明公开了一种移动云计算环境下的视频传输调度方法，该发明属于移动云计算中的移动视频调度方法，旨在解决移动云计算基础设施向移动设备传输视频的调度问题，该方法在不影响移动用户的视频体验的基础上去优化视频传输过程，从而实现节约带宽成本与能源的目的。本发明与贪心算法相比，其显著优点是：在不影响用户视频体验的基础上，通过采用李雅普诺夫优化技术，尽最大可能减少调度带宽成本和能耗，该算法不仅能最大限度地提高平均视频吞吐率和平均移动设备能耗的共同效用，而且在工作量和信道状态均未知时仍可做到自适应。
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公开(公告)号：CN104376078A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410650726.X
申请日：2014-11-14
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30598
Abstract: 一种基于知识熵的异常数据检测方法，其特征在于包括如下步骤：1)样本集合的属性分析阶段：收集应用程序生成的数据样本集合U及其对应的属性集合A；对数据样本集U中的属性值进行规范化预处理；基于属性全集A对数据样本集U的作聚类处理，并计算A的知识熵；分别计算各个属性的重要度，据此构造属性集合的序列；结束。2)样本集合的数据样本检测阶段：计算每个数据样本的异常因子；根据异常因子输出异常数据集合；结束。本发明在利用聚类效果的同时避免聚类的不确定性，可以有效地保证异常数据的检测准确率。
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公开(公告)号：CN109409739B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201811254337.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 一种基于部分可观测马尔科夫决策过程的众包平台任务分配方法包括如下步骤：1)准备阶段，准备平台运营数据，根据一定格式对数据进行标准化处理，形成标准数据集。2)建模阶段，首先根据平台特性建立POMDP平台初步模型，再根据数据集中的数据进行训练补充完成POMDP平台模型，生成POMDP文件。3)决策阶段，使用POMDP求解程序对POMDP文件进行求解，得到策略，应用于实际任务的决策支持当中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111723046A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910219637.2
申请日：2019-03-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于编程过程日志的编程行为用户画像方法，包含步骤1，收集来自于经验丰富的程序员和初学者两种编程群体的编程过程日志；步骤2，训练基于用户击键延时确认用户知识状态的二元分类器；步骤3，获取先验用户知识状态到编程状态的发射概率矩阵；步骤4，分析目标用户编程过程转换序列和目标用户编程状态转换序列；步骤5，根据目标用户编程日志提取用户编程过程特征；步骤6，输出目标用户的编程行为用户画像。本方法克服了现有的编程过程描述方法存在编程过程信息丢失和忽视用户知识状态的缺点，实现了采用文本化和数值化方式描述用户编程过程的功能，可以为编程过程评估、编程习惯分析等工作提供实用方法。
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公开(公告)号：CN110069703A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910219638.7
申请日：2019-03-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/35 , G06F17/27 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强的微博话题检测方法。本发明针对微博话题检测存在的问题，从微博的时间特性和微博语义相似度出发对特征进行了增强，提升了Single-Pass算法在微博话题检测场景下的表现。本发明通过将微博的时间特性融入到微博文本特征的相似度计算中，提高了属于同一话题的微博内容在时间维度上的关联度；通过使用分布式词向量表示微博，并利用其中的语义关系来增强微博关键特征，解决了微博特征稀疏的问题；为了减少了话题检测时微博与话题簇的比较次数，提出用于表示话题簇的“簇中心”概念，并围绕该概念进行计算。实验结果显示本发明简单易行，使用效果好，可以为微博话题检测提供实用方法。
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公开(公告)号：CN109409739A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811254337.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 一种基于部分可观测马尔科夫决策过程的众包平台任务分配方法包括如下步骤：1)准备阶段，准备平台运营数据，根据一定格式对数据进行标准化处理，形成标准数据集。2)建模阶段，首先根据平台特性建立POMDP平台初步模型，再根据数据集中的数据进行训练补充完成POMDP平台模型，生成POMDP文件。3)决策阶段，使用POMDP求解程序对POMDP文件进行求解，得到策略，应用于实际任务的决策支持当中。
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公开(公告)号：CN102521534B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201110397516.0
申请日：2011-12-03
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于粗糙熵属性约简的入侵检测方法，包括如下步骤：1)训练阶段，收集已知类型进程的系统调用序列作为训练集；统计训练集里某类进程中系统调用的出现概率对其序列作规范化处理，生成短序列集合；基于属性重要度模型计算短序列的属性重要度并排序；基于粗糙熵属性约简算法训练出某类型进程分类规则；重复b、c、d得到训练集中所有类型进程的分类规则，得到进程分类规则集；结束；2)检测阶段，收集待测进程的系统调用序列；对调用序列进行预处理生成短序列集合；根据进程分类规则识别进程种类，判断进程是否异常；结束。本发明在计算简单的前提下，提高了检测的精度，明显降低误报警率。
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公开(公告)号：CN110069703B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201910219638.7
申请日：2019-03-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强的微博话题检测方法。本发明针对微博话题检测存在的问题，从微博的时间特性和微博语义相似度出发对特征进行了增强，提升了Single‑Pass算法在微博话题检测场景下的表现。本发明通过将微博的时间特性融入到微博文本特征的相似度计算中，提高了属于同一话题的微博内容在时间维度上的关联度；通过使用分布式词向量表示微博，并利用其中的语义关系来增强微博关键特征，解决了微博特征稀疏的问题；为了减少了话题检测时微博与话题簇的比较次数，提出用于表示话题簇的“簇中心”概念，并围绕该概念进行计算。实验结果显示本发明简单易行，使用效果好，可以为微博话题检测提供实用方法。
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