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公开(公告)号：CN118573885A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410619307.3
申请日：2024-05-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种协同适配人眼视觉与机器视觉的智能压缩方法。该方法的步骤包括：将用于人眼视觉重建和机器视觉分析的特征按其特异性与相似性划分，得到用于人眼视觉重建的特异性特征yrec、用于机器视觉分析的特异性特征ycls和共享特征yshare；将特异性特征yrec与共享特征yshare输入解码器中，进行人眼视觉的图像高精度重建；将特异性特征ycls与共享特征yshare并行输入视觉分析器，从而在不完全解码图像的情况下进行高效的机器视觉分析任务。本发明的方法能够在一定程度上根据解码端的实际应用需求，灵活配比码率构成，以实现对人眼视觉和机器视觉应用不同程度的支持。
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