公开(公告)号：CN111104976B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN201911288523.X

申请日：2019-12-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 肖鹏峰 ,  张学良 ,  叶翔宇 ,  马腾耀

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列图像的蓝藻覆盖率计算方法，包括以下步骤：S10：输入时间序列蓝藻图像；S20：对输入的时间序列蓝藻图像按照n种不同分块像素进行分块，构成n个分块集，一个分块集对应一种分块像素；S30：将每个分块集批量输入至其对应的卷积神经网络中进行计算，得到分块集中各图像块的分类结果，所述分类结果至少包括蓝藻；根据分类结果，计算每个分块集中分类结果为蓝藻的图像块的数量占比，得到对应的分块像素下的时间序列蓝藻图像的蓝藻覆盖率；S40：将n个分块集的海藻覆盖率进行合并，得到最终的该时间序列蓝藻图像的蓝藻覆盖率。

公开(公告)号：CN111104976A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201911288523.X

申请日：2019-12-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 肖鹏峰 ,  张学良 ,  叶翔宇 ,  马腾耀

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列图像的蓝藻覆盖率计算方法，包括以下步骤：S10：输入时间序列蓝藻图像；S20：对输入的时间序列蓝藻图像按照n种不同分块像素进行分块，构成n个分块集，一个分块集对应一种分块像素；S30：将每个分块集批量输入至其对应的卷积神经网络中进行计算，得到分块集中各图像块的分类结果，所述分类结果至少包括蓝藻；根据分类结果，计算每个分块集中分类结果为蓝藻的图像块的数量占比，得到对应的分块像素下的时间序列蓝藻图像的蓝藻覆盖率；S40：将n个分块集的海藻覆盖率进行合并，得到最终的该时间序列蓝藻图像的蓝藻覆盖率。