公开(公告)号：CN102262681A

公开(公告)日：2011-11-30

申请号：CN201110239145.3

申请日：2011-08-19

Applicant: 南京大学

Inventor： 顾庆 ,  张尧 ,  汤九斌 ,  陈道蓄

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种可以快速、准确在博客信息传播中识别关键博客集的方法，其步骤是：1)以博客为单位收集和确定博客之间的关注关系和链接关系；2)以博客为节点构建博客网络图，图的边为博客间的关联；3)根据信息传播模型确定博客间关联(有向边)的权重；4)基于博客网络图计算每个博客对其他博客传播影响力的期望值；5)识别博客网络图中信息传播影响力最大的关键节点集合。本发明结合信息传播模型，应用博客之间的关联关系，通过计算信息传播期望，快速识别博客信息传播中关键的博客集合，以方便博客信息的监督。

公开(公告)号：CN102262681B

公开(公告)日：2015-12-02

申请号：CN201110239145.3

申请日：2011-08-19

Applicant: 南京大学

Inventor： 顾庆 ,  张尧 ,  汤九斌 ,  陈道蓄

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种可以快速、准确在博客信息传播中识别关键博客集的方法，其步骤是：1)以博客为单位收集和确定博客之间的关注关系和链接关系；2)以博客为节点构建博客网络图，图的边为博客间的关联；3)根据信息传播模型确定博客间关联(有向边)的权重；4)基于博客网络图计算每个博客对其他博客传播影响力的期望值；5)识别博客网络图中信息传播影响力最大的关键节点集合。本发明结合信息传播模型，应用博客之间的关联关系，通过计算信息传播期望，快速识别博客信息传播中关键的博客集合，以方便博客信息的监督。