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公开(公告)号：CN107550486A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710820236.3
申请日：2017-09-11
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0456
Abstract: 本发明提供一种利用去除QRS波形后的体表心电预测房颤发生的方法，具体流程包括以下步骤：利用心电脑电系统采集临床随访患者术前(房颤心律)电信号；对信号进行滤波处理；该方法中采用的是小波滤波，取bio6.8小波基函数将该奇函数进行了10层分解，取第4层到10层的细节信号和作为滤波后的结果；采用阈值法定位心电信号中的R波，进一步定位QRS波，后消除QRS波；利用经验值分解方法分离时变的心肌极化波和去极化波；使用同步符号熵进行评估。最终，通过对同步符号熵的计算实现了对窦性状态下的心电信号进行疾病分类，并以此来评价房颤的程度以及房颤复发的可能性，这对于房颤患者的预后评估及选择有针对的治疗方案具有重要的指导作用。
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