一种基于小波收缩和隐马尔科夫模型的无线信道盲估计方法

    公开(公告)号:CN1845640A

    公开(公告)日:2006-10-11

    申请号:CN200610040088.5

    申请日:2006-04-30

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 所属的技术领域:本发明涉及快衰落无线信道的盲估计方法,具体地说,是一种仅仅根据接收端接收到的信号,对快衰落无线信道的信道特征及其冲激响应进行盲估计的方解决的技术问题:本发明提出一种基于小波变换域的快衰落无线信道盲估计方法。该方法能够更好的获取快衰落无线信道的信道特征(冲激响应),降低通讯系统的误码率。解决该问题的技术方案的要点:本发明的盲估计方法包括以下步骤:(1)确定小波分解深度和小波收缩阶数。(2)预先计算时变的离散小波基函数C(P,n,M),并选取相应的迭代初始值。(3)把传统的时域BW算法进行改进,在小波域上构造Kullback-Leibler信息测度,迭代计算新的小波变换域系数,直到收敛为止。(4)小波重构,获得无线信道的时变冲激响应h(n,k)。主要用途:下一代无线通信和WLAN中的信道估计。

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