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公开(公告)号：CN108305311A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201710029952.X
申请日：2017-01-12
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06T15/005 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习以及卷积神经网络的数字化图像水墨风格渲染技术。由于现有的图像处理软件只能简单的改变图片背景颜色及场景，只有几种固定的简单风格供选择。本发明公布的方法通过水墨图片集训练卷积神经网络模型，利用训练好的模型对水墨图片进行处理，通过格莱玛矩阵量化水墨图片特征，利用反向传播算法，梯度下降算法由计算机迭代训练减小损失，提取出水墨画的特征。最终将水墨画的风格渲染到任意的图片中，生成了精美的水墨画。
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