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公开(公告)号：CN114202699B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111538443.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种融合光学与SAR影像的地表水体月度变化动态监测方法，属于遥感应用技术领域。方法包括四部分：（1）数据准备与预处理：通过月度中值合成、图像滤波等预处理构建月度连续的SAR数据集。（2）初始水体范围提取：利用水体‑植被要素耦合指数（AWVI）和水体自动提取规则，提取光学影像全覆盖月份的水体范围。（3）水体变化范围连续提取：联合分类后比较和CVA分析方法，建立多层次规则提取水体月度变化范围。（4）月度水体范围连续反演：利用光学遥感提取水体初始范围和SAR提取变化范围，通过双向迭代反演的连续制图策略实现水体月度动态监测。本发明为时空连续的地表水体动态监测提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN118115009A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410486744.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京农业大学 , 宁波大学 , 南京市测绘勘察研究院股份有限公司 , 南京大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种时空大数据驱动的海岸带风能资源评估方法与装置，其中，该方法包括：将海岸带区域分为近岸区域和离岸区域；根据近岸区域的土地利用类型确定近岸区域风能资源开发适宜性；根据离岸区域的离岸距离和水深条件确定离岸区域风能资源开发适宜性；根据海岸带区域内的风速数据确定风力发电功率；基于风力发电功率、近岸区域风能资源开发适宜性和离岸区域风能资源开发适宜性确定海岸带风能资源评估结果。本发明通过将海岸带区域分为近岸区域和离岸区域，考虑了海岸带区域内的土地利用类型、离岸距离和水深条件等因素对风能开发适宜性的影响，能够客观且全面的评估海岸带的风能资源，使得评估结果更具可操作性，为风能资源开发提供了指导。
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公开(公告)号：CN114254707A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111580258.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于GlobeLand30的历史地表覆盖快速重建方法，包括以下步骤：1）GlobeLand30的有效斑块提取：利用形态学运算去除错误斑块，获得可以正确表达地表覆盖信息空间分布的斑块。2）伪样本推选：计算影像光谱特征，以优化后的斑块作为聚类单元，采用无监督算法推选出伪样本集。3）全局样本优化：对不同地物类型分别构建高斯混合模型，通过求解模型的过程优化全局样本。4）地表覆盖重建：根据第三步结果获得训练样本集，判断是否需要进行变化检测，将样本集输入随机森林，重建目标历史时相的地表覆盖分类图。本算法考虑了地表覆盖产品中信息的有效性和不确定性，通过有效降低不确定性快速重建历史地表覆盖。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114202698A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111538442.8
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种联合主被动遥感数据的水体大范围精准提取方法，方法主要含三部分：（1）数据准备与预处理。（2）基于阈值分割的地表水体覆盖粗提取。（3）联合光学遥感数据的水体精准提取。城区背景下，本发明能够减小SAR漏提，抑制建筑屋顶和阴影区造成的误提。非城区背景下，本发明能够增强对浑浊水体的识别，抑制沙丘、裸地的干扰。本发明能够提升大范围地表水体提取的时空准度和提取精度，有助于水资源的及时调查和现势管理。本发明充分利用Sentinel‑1主动雷达数据遥感的全天时、全天候对地观测能力和Sentinel‑2被动光学遥感的丰富光谱信息，能够自动、快捷、高效地获取大范围区域的高精度水体专题数据。
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公开(公告)号：CN118115009B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410486744.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京农业大学 , 宁波大学 , 南京市测绘勘察研究院股份有限公司 , 南京大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种时空大数据驱动的海岸带风能资源评估方法与装置，其中，该方法包括：将海岸带区域分为近岸区域和离岸区域；根据近岸区域的土地利用类型确定近岸区域风能资源开发适宜性；根据离岸区域的离岸距离和水深条件确定离岸区域风能资源开发适宜性；根据海岸带区域内的风速数据确定风力发电功率；基于风力发电功率、近岸区域风能资源开发适宜性和离岸区域风能资源开发适宜性确定海岸带风能资源评估结果。本发明通过将海岸带区域分为近岸区域和离岸区域，考虑了海岸带区域内的土地利用类型、离岸距离和水深条件等因素对风能开发适宜性的影响，能够客观且全面的评估海岸带的风能资源，使得评估结果更具可操作性，为风能资源开发提供了指导。
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公开(公告)号：CN114202699A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111538443.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种融合光学与SAR影像的地表水体月度变化动态监测方法，属于遥感应用技术领域。方法包括四部分：（1）数据准备与预处理：通过月度中值合成、图像滤波等预处理构建月度连续的SAR数据集。（2）初始水体范围提取：利用水体‑植被要素耦合指数（AWVI）和水体自动提取规则，提取光学影像全覆盖月份的水体范围。（3）水体变化范围连续提取：联合分类后比较和CVA分析方法，建立多层次规则提取水体月度变化范围。（4）月度水体范围连续反演：利用光学遥感提取水体初始范围和SAR提取变化范围，通过双向迭代反演的连续制图策略实现水体月度动态监测。本发明为时空连续的地表水体动态监测提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN114241334A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111560722.9
申请日：2021-12-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种多生态因子集成的干旱区生态环境遥感监测方法，属于遥感地学应用技术领域。基于光学遥感影像，从耦合生态系统组成要素的角度出发，在顾及绿度（NDVI）、湿度（Wet）、干度（NDBSI）、热度（LST）生态因子的基础上，结合开发的综合盐度指标（CSI）和水网密度（WND）遥感估算模型，构建增强型遥感生态指数（ERSEI）,该指数实现干旱区生态环境遥感综合评价。ERSEI利用主成分分析设计主成分贡献率自主配权的方式，对各生态因子进行综合表征，进而定量测度生态环境质量。本发明考虑了生态系统的主要组成以及干旱区环境特点，能够自动、快速、高效综合地表大范围生态环境质量专题数据，为干旱区生态环境常态化监测提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN110852262A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911092972.7
申请日：2019-11-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列高分一号遥感影像的农业用地提取方法，利用不同地物覆盖在不同波段和特征组合下的特征信息，基于非对称高斯函数拟合法重构了地物时序特征，在消除噪声的同时尽可能的保留地物特征在长时间序列下的特征信息，最终直观的体现出旱地、水体、建筑、林草地以及水田等不同地物间的差异，以光谱特征以及NDWI和WDRVI指数特征为初步分类特征，随机森林分类器为最终分类器进行初步分类，随后加入面向对象形状特征、雷达VV/VH极化波段等辅助特征进行精细提取。本发明使用了国产高分一号影像数据，实现了基于高分一号影像的农业用地精细提取，可将提取结果应用到实际农业监控中，充分体现了本发明精细提取方法的可靠性与实用性。
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