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公开(公告)号:CN112365099B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202011422059.1
申请日:2020-12-08
申请人: 南京大学
摘要: 本发明的非确定性分离的web服务器集群资源伸缩方法,包括三个步骤:步骤1、构建非确定性分离的系统模型和决策模型,在剥离非确定性的理想环境下,对系统建立精确的数学模型作为系统模型,利用Alloy建模工具得到系统状态转移矩阵构建决策模型;步骤2、环境非确定性因素处理,定义补偿系数描述由环境变化及建模误差导致的非确定性因素,利用卡尔曼滤波动态估计该补偿系数的分布;步骤3、自适应伸缩策略求取,综合模型预测控制的滚动优化思想和博弈论方法,在步骤1中获得的系统决策模型上求解最优资源伸缩策略。本发明采取关注分离的思想,将系统模型设计和非确定性因素处理进行分离,通过独立步骤处理非确定性因素对伸缩决策的影响。
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公开(公告)号:CN112365099A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011422059.1
申请日:2020-12-08
申请人: 南京大学
摘要: 本发明的非确定性分离的web服务器集群资源伸缩方法,包括三个步骤:步骤1、构建非确定性分离的系统模型和决策模型,在剥离非确定性的理想环境下,对系统建立精确的数学模型作为系统模型,利用Alloy建模工具得到系统状态转移矩阵构建决策模型;步骤2、环境非确定性因素处理,定义补偿系数描述由环境变化及建模误差导致的非确定性因素,利用卡尔曼滤波动态估计该补偿系数的分布;步骤3、自适应伸缩策略求取,综合模型预测控制的滚动优化思想和博弈论方法,在步骤1中获得的系统决策模型上求解最优资源伸缩策略。本发明采取关注分离的思想,将系统模型设计和非确定性因素处理进行分离,通过独立步骤处理非确定性因素对伸缩决策的影响。
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