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公开(公告)号:CN119987715A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510069511.7
申请日:2025-01-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一乘两加结构的乘累加运算方法及装置,包括:乘累加模块和控制模块;其中,所述乘累加模块用于获取至少两组源数据,通过一个乘法器和两个加法器对所述源数据进行乘累加运算,得到结果数据;所述控制模块根据计数警示信号生成控制信号,控制所述乘累加模块的乘累加运算过程。本发明通过一乘两加结构的乘累加模块实现数据的乘累加运算,能够更灵活地支持多并行度的计算任务;通过控制模块控制乘累加计算过程,可以根据不同的应用场景,配置不同的控制逻辑和运算流程;实现了高效的乘累加运算,并具有良好的可扩展性和灵活性。
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公开(公告)号:CN119538997A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411575013.1
申请日:2024-11-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及深度学习加速的技术领域,公开了一种基于异构SoC的混合精度DNN性能成本模型构建系统,获取不同数据量从低精度到高精度和从高精度到低精度精度转换的时间和功耗,量化执行所述精度转换的时间,分析精度转换对计算流水线的执行开销和数据搬运开销,通过构建混合精度执行成本模型量化不同映射计划在异构SoC上的执行时间、功耗、层间切换开销和精度转换开销来构建系统,通过该系统进行层配置和统计信息决定每层的计算精度,估计不同环境条件下的功耗和执行时间,模拟在不同温度条件下系统的功耗和性能表,并实施实时监控机制来检测温度变化,实现的系统具有更高的能效,适用于能源敏感的应用场景。
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