公开(公告)号：CN115865268B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202211389832.8

申请日：2022-11-08

Applicant: 南京大学

Inventor： 周海波 ,  邹献锋 ,  赵纪伟 ,  余凯

IPC: H04L1/00

Abstract: 本发明公开了一种面向6G全解耦网络的下行链路自适应方法及系统，能够在长延时反馈下实现有效的链路自适应。本发明首先构建一个基于信干噪比的低维信道特征向量，以表示当前频率选择性衰落信道的状态；然后根据低维信道特征向量的历史数据，对未来传输时刻的信道特征向量进行预测；再构建一个基于神经网络的误帧率FER估计模型，其以信道特征向量和调制编码方案MCS为输入，以相应的FER为输出；最后根据模型估计的FER选择期望吞吐量最大的MCS方案，并通过长反馈链路向下行基站报告，实现下行的链路自适应传输。本发明可以缓解6G全解耦网络中长反馈延时造成的链路自适应性能下降，为全解耦网络的自适应传输提供了可行方案。

公开(公告)号：CN115865268A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211389832.8

申请日：2022-11-08

Applicant: 南京大学

Inventor： 周海波 ,  邹献锋 ,  赵纪伟 ,  余凯

IPC: H04L1/00

Abstract: 本发明公开了一种面向6G全解耦网络的下行链路自适应方法及系统，能够在长延时反馈下实现有效的链路自适应。本发明首先构建一个基于信干噪比的低维信道特征向量，以表示当前频率选择性衰落信道的状态；然后根据低维信道特征向量的历史数据，对未来传输时刻的信道特征向量进行预测；再构建一个基于神经网络的误帧率FER估计模型，其以信道特征向量和调制编码方案MCS为输入，以相应的FER为输出；最后根据模型估计的FER选择期望吞吐量最大的MCS方案，并通过长反馈链路向下行基站报告，实现下行的链路自适应传输。本发明可以缓解6G全解耦网络中长反馈延时造成的链路自适应性能下降，为全解耦网络的自适应传输提供了可行方案。