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公开(公告)号：CN113988309A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111269501.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自引导进化策略的自动化数据增强方法，首先将自动化数据增强问题建模为数据增强策略的最优化搜索问题，然后定义并设计策略向量与数据增强策略的映射转换关系，最后利用自引导进化策略迭代搜索出最优的数据增强策略。本发明相比于以前方法，能够取得更好的深度学习模型预测性能。本发明不仅支持图片数据的数据增强任务，而且支持了音频和文本等媒体数据的数据增强任务。
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