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公开(公告)号：CN119441089A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411555387.7
申请日：2024-11-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域，尤其涉及一种适用于FFT算法的数据传输通路，本发明提出以下方案，通过AXI总线从DDR存储器获取数据，经DMA传输至SRAM阵列。采用数据传输接口结合fft_port模块，使每周期传输256bit数据(四个64bit浮点数)，实现了传输速率的4倍提升。该通路包括无冲突访存控制器，通过索引‑地址转换规则将数据高效存储至SRAM。此外，系统支持多批处理和补零操作，确保数据点数符合FFT算法要求，适应2的n次方和非2的n次方数据集的处理需求。握手信号控制单元动态管理ack信号，在补零期间暂停数据传输。该通路支持最大4M点的FFT运算，满足高效、大规模数据处理需求。
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公开(公告)号：CN118295700A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410524640.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义重排序模型的代码注释生成模型增强方法，包括：步骤1)输入代码注释生成数据集，作为方法的输入；步骤2)设计一种基于多维度采样的微调数据集构造方法，完成微调数据集构造；步骤3)设计基于对比学习的语义重排序模型微调流程，对自然语言语义重排序模型进行微调；步骤4)结合信息检索系统的一般框架，设计了基于语义重排序模型的代码注释生成模型增强算法；步骤5)利用深度学习模型、信息检索技术获取候选注释结果；步骤6)获取相似度最高的候选注释作为结果输出。本方法降低了深度学习模型的代码注释生成方法的时间和算力成本，并且充分利用了现有已训练好模型的资源。
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公开(公告)号：CN119577623A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510119819.8
申请日：2025-01-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多级复用算法的超轻量化癫痫监测方法及系统，属于卷积神经网络技术领域，其技术方案要点是，获取当前t时刻的脑电波样本数据、t‑kn时刻的脑电波样本推理结果和t‑k时刻的图卷积结果数据，其中每个时刻的脑电波采样长度均为m×k×n，k为采样步长，n、m和k均为正整数；提取t‑kn时刻的脑电波样本推理结果中与当前t时刻采样区间重叠的数据，得到第一数据，提取t‑k时刻的图卷积结果数据中，与当前t时刻采样区间重叠且与t‑kn时刻采样区间不重叠的数据，得到第二数据；根据第一数据和第二数据，得到t时刻的脑电波推理结果，本发明通过复用当前时刻之前的结果数据，减少了平均推理的计算量。
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公开(公告)号：CN205667382U
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201620557271.1
申请日：2016-06-08
Applicant: 南京大学医学院附属鼓楼医院
Abstract: 本实用新型公开了医用改良型穿刺手术病员服，包括病员服主体，病员服主体包括前身、后身、肩部、袖体和领口，病员服主体的两侧肩部开设有肩缝，肩缝从领口延伸至袖体的臂三角肌下缘处，使前身和后身能沿着肩缝翻开暴露患者肩膀和胸部，肩缝处设置有用于闭合肩缝的肩缝盘扣，前身和后身的结合处设置有腰缝，腰缝从病员服的腋下位置竖向延伸至病员服下端，使前身和后身能沿着腰缝翻开暴露患者腰部，腰缝处设置有腰缝盘扣，后身的中部设置有开口，开口上设置有可拆卸的遮布，开口的边缘设置有魔术贴组件一，遮布内侧设置有魔术贴组件二，遮布通过魔术贴组件一和魔术贴组件二相互贴合固定在开口上。本实用新型具有便于保暖和保护个人隐私的优点。
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