-
公开(公告)号：CN111723482A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010554099.5
申请日：2020-06-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星CO2柱浓度观测反演地表碳通量的方法，包括：构建EnKF碳通量反演系统并耦合至MOZART-4全球大气化学传输模型；先验CO2通量通过高斯随机扰动得到集合样本输入大气模型MOZART-4中模拟CO2浓度，同化相应位置、时间的观测数据，得到优化的CO2通量；采用优化后的通量重新输入到MOZART-4模型中运行，为下一同化窗口的通量优化生成新的初始场；重复步骤2进行循环同化。本发明通过新的算法、程序构建的高分辨率碳同化反演系统，能够直接同化卫星柱浓度数据，有效纠正了全球和区域碳通量误差和模拟精度。
-
-
公开(公告)号：CN103674852A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310283751.4
申请日：2013-08-22
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种利用观测的多角度植被冠层反射率，结合5尺度几何光学模型计算阴叶和阳叶各自光化学反射指数的方法，属于植被遥感反演参数获取方法的研究领域。其步骤为：多角度观测系统的建立；多角度光谱反射率数掘的获取；计算不同观测角度的光化学反射指数；利用样地调查获取的植被冠层结构参数驱动改进的5尺度几何光学模型，计算不同观测角度阴阳叶的比例；分别计算阴阳叶的光化学反射指数，并分析光化学反射指数的空间变化特征。本发明可获取连续的多角度植被冠层光谱数据，用于计算光化学反射指数等植被指数，结合改进的5尺度几何光学模型，适用于任何坡度的坡地，快速有效计算阴叶和阳叶的光化学反射指数，精度也比较高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103674852B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310283751.4
申请日：2013-08-22
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种利用观测的多角度植被冠层反射率，结合5尺度几何光学模型计算阴叶和阳叶各自光化学反射指数的方法，属于植被遥感反演参数获取方法的研究领域。其步骤为：多角度观测系统的建立；多角度光谱反射率数掘的获取；计算不同观测角度的光化学反射指数；利用样地调查获取的植被冠层结构参数驱动改进的5尺度几何光学模型，计算不同观测角度阴阳叶的比例；分别计算阴阳叶的光化学反射指数，并分析光化学反射指数的空间变化特征。本发明可获取连续的多角度植被冠层光谱数据，用于计算光化学反射指数等植被指数，结合改进的5尺度几何光学模型，适用于任何坡度的坡地，快速有效计算阴叶和阳叶的光化学反射指数，精度也比较高。
-
公开(公告)号：CN107561022B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710589601.4
申请日：2017-07-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种更准确地利用高光谱遥感数据结合辐射传输模型反演植被叶片干物质含量的方法。在现有应用最广泛的叶片辐射传输模型的基础上，在其叶片内部散射的计算过程中加入一个散射调整因子；并将散射调整因子作为反演过程中的中间变量用其它参数表示，避免加重模型病态反演出现的可能性，实现了不增加反演过程中的参数而达到对单层透过率作校正的目的，校正模型在模拟内部散射方面存在的偏差；进而利用改进模型(PROSPECT‑fs)，由高光谱遥感数据寻优反演从而得到叶片干物质含量。利用实地测量的叶片高光谱遥感数据和生化参数数据对本方法进行了验证，结果表明干物质含量反演精度有了较大的提高，证明了本方法的可靠性和实用性。
-
公开(公告)号：CN107688003B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710789027.7
申请日：2017-09-04
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明提供了一种消除植被冠层结构和地表背景影响的叶片反射率卫星遥感提取方法，属于植被遥感反演参数方法的研究领域。其步骤为：利用4‑Scale模型确定遥感影像像元光谱对应的阳叶的可视概率(PT)、光照背景的可视概率(PG)；计算光谱的角度指数(AI)，与PT、PG进行相关分析，建立基于AI的PT和PG的估算模型；以叶面积指数(LAI)、PT和PG作为3个检索项，利用4‑Scale模型模拟建立针对多次散射因子M的查找表(与波长相关)；最后，利用建立的估算模型和查找表，求得卫星遥感影像植被像元的平均叶片反射率。本发明方法可由遥感影像提取叶片的反射光谱，与优化迭代计算方法相比，计算效率提高，与需多步查找的查找表方法相比，计算过程更简单，效率更高。
-
公开(公告)号：CN107688003A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710789027.7
申请日：2017-09-04
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明提供了一种消除植被冠层结构和地表背景影响的叶片反射率卫星遥感提取方法，属于植被遥感反演参数方法的研究领域。其步骤为：利用4-Scale模型确定遥感影像像元光谱对应的阳叶的可视概率(PT)、光照背景的可视概率(PG)；计算光谱的角度指数(AI)，与PT、PG进行相关分析，建立基于AI的PT和PG的估算模型；以叶面积指数(LAI)、PT和PG作为3个检索项，利用4-Scale模型模拟建立针对多次散射因子M的查找表(与波长相关)；最后，利用建立的估算模型和查找表，求得卫星遥感影像植被像元的平均叶片反射率。本发明方法可由遥感影像提取叶片的反射光谱，与优化迭代计算方法相比，计算效率提高，与需多步查找的查找表方法相比，计算过程更简单，效率更高。
-
公开(公告)号：CN107561022A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710589601.4
申请日：2017-07-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种更准确地利用高光谱遥感数据结合辐射传输模型反演植被叶片干物质含量的方法。在现有应用最广泛的叶片辐射传输模型的基础上，在其叶片内部散射的计算过程中加入一个散射调整因子；并将散射调整因子作为反演过程中的中间变量用其它参数表示，避免加重模型病态反演出现的可能性，实现了不增加反演过程中的参数而达到对单层透过率作校正的目的，校正模型在模拟内部散射方面存在的偏差；进而利用改进模型(PROSPECT-fs)，由高光谱遥感数据寻优反演从而得到叶片干物质含量。利用实地测量的叶片高光谱遥感数据和生化参数数据对本方法进行了验证，结果表明干物质含量反演精度有了较大的提高，证明了本方法的可靠性和实用性。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.014 seconds)
