基于对数退火的物理信息神经网络地下水运动模拟方法

    公开(公告)号:CN119808631A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411870606.0

    申请日:2024-12-18

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于对数退火的物理信息神经网络地下水运动模拟方法,属于水环境模拟技术领域,包括:第一步,基于物理信息神经网络求解地下水运动偏微分方程,建立预训练模型和实际训练模型;第二步,建立多目标损失函数,预训练模型基于模拟退火算法对多目标损失函数权重进行优化,逼近多目标损失函数最小值以获取最佳分配权重;第三步,基于获得的最佳分配权重生成多目标损失函数权重的最佳取值,根据最佳取值对实际模型进行训练,并计算区域内地下水水头与流向分布。本发明采用上述方法,经过优化的神经网络在求解地下水运移方程中表现出了良好的性质,有助于分析地下水运动方向,评估地下水运动过程。

    一种融合地下水监测井水位数据的污染物浓度插值方法

    公开(公告)号:CN118193892A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410281953.3

    申请日:2024-03-13

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合地下水监测井水位数据的污染物浓度插值方法,属于地下水环境监测技术领域,包括以下步骤:S1、获取各监测井水位数据和一种水质参数监测值;S2、确定研究区域,对研究区域网格化使各监测井点位于网格内部;S3、对水位数据插值,结合D8算法计算网格点地下水流向;S4、引入监测点地下水流向参数,采用球形模型构建半变异函数γ(h,θ)和两点间距离h的关系方程;S5、根据权重函数计算位于网格内的某一未知点的监测估计值,最终得到每个未知点的监测数据估计值。本发明采用上述的一种融合地下水监测井水位数据的污染物浓度插值方法,考虑了地下水流向对未知点监测值的影响,使插值技术在地下水环境监测领域应用更精准。

    基于点数据的自适应地下水污染羽三维体渲染方法

    公开(公告)号:CN118096968B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410074321.X

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于点数据的自适应地下水污染羽三维体渲染方法,属于地下水环境监测技术领域,包括以下步骤:S1、基于自适应体范围生成方法对点数据进行预处理,生成均匀分布在一定三维空间内部的呈正方体形式排列的顶点;S2、基于预处理获得的正方体顶点群,对每个正方体内部的顶点阈值进行判定,结合生成三维体素;S3、基于生成的体素模型,通过三维滤波与线性拉伸消除不合理的空间棱角且增加模型的三维空间感。本发明采用上述的一种基于点数据的自适应地下水污染羽三维体渲染方法,不仅解决了地下水浓度数据点固定、难以直接总览全局的问题,而且解决了地下水浓度数据普遍以点位显示为主、可视性差的问题。

    一种基于ARIMA模型的地下水健康风险预警方法和系统

    公开(公告)号:CN118229485A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410414835.5

    申请日:2024-04-08

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于ARIMA模型的地下水健康风险预警方法和系统,属于地下水健康风险预警领域,其中方法包括以下步骤:S1,收集原始的地下水监测点采样数据;S2,将采样数据按不同监测点和污染物,构建时间序列数据集;S3,对时间序列数据集进行进行相关性分析,选取模型结构,确立模型参数;S4,进行残差分析,检验模型结果;S5,选定地下水环境健康风险值计算模型,计算监测点人体健康风险值;S6,进行插值计算区域人体健康风险;S7,根据预先设定的阈值,对不同的监测点进行健康风险预警。本发明提高了地下水人体健康风险预测精度,有利于工业园区对人体健康的保护,大大提高了防控效率。其次及时的预警防控降低了健康事故发生风险。

    基于点数据的自适应地下水污染羽三维体渲染方法

    公开(公告)号:CN118096968A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410074321.X

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于点数据的自适应地下水污染羽三维体渲染方法,属于地下水环境监测技术领域,包括以下步骤:S1、基于自适应体范围生成方法对点数据进行预处理,生成均匀分布在一定三维空间内部的呈正方体形式排列的顶点;S2、基于预处理获得的正方体顶点群,对每个正方体内部的顶点阈值进行判定,结合生成三维体素;S3、基于生成的体素模型,通过三维滤波与线性拉伸消除不合理的空间棱角且增加模型的三维空间感。本发明采用上述的一种基于点数据的自适应地下水污染羽三维体渲染方法,不仅解决了地下水浓度数据点固定、难以直接总览全局的问题,而且解决了地下水浓度数据普遍以点位显示为主、可视性差的问题。

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