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发明公开
一种基于峰值挖掘和过滤的弱监督实例分割方法审中-实审

公开(公告)号：CN115393580A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202110565129.7

申请日：2021-05-24

申请人： 南京大学

发明人： 武港山 , 潘冬生 , 黄祖贤 , 王利民

IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08

摘要： 一种基于峰值挖掘和过滤的弱监督实例分割方法，包括以下步骤：1)处理样本阶段；2)网络配置阶段；3)训练阶段；4)测试阶段。本发明设计的基于峰值挖掘和过滤策略引入特征融合、对抗擦除、聚类分析以增强峰值响应图的多样性和完整性，并通过迭代检索和置信度更新以检索更精确的分割掩膜。相比现有的弱监督实例分割方法，本发明的分割算法能够对图像中不同尺寸的物体实现更完整、准确的分割，从而有效地提升实例分割的精度。