一种在群组上的隐外生变量发现方法

    公开(公告)号:CN116562734A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310567161.8

    申请日:2023-05-19

    摘要: 本发明公开一种在群组上的隐外生变量发现方法,适用于配送场景的预测,根据系统记录获取所需的内生变量数据集,并获得辅助变量;根据内生变量、辅助变量和隐外生变量情况构建网络;在拥有相同隐外生变量且独立采样的同质群组上,进行隐外生变量发现;获得隐外生变量结果和转移模型。本发明解决了配送场景中存在不可观测的隐外生变量的问题,该问题会造成配送场景无法准确进行转移预测,通过对隐外生变量的发现,填补缺失数据,我们可以更加准确地模拟配送场景,提高模型的预测能力,进而提升用户的配送体验。