一种耐热钢焊接的残余应力预测方法

    公开(公告)号:CN112257314A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011133301.3

    申请日:2020-10-21

    IPC分类号: G06F30/23 G06F119/14

    摘要: 本发明提供了一种耐热钢焊接的残余应力预测方法,包括:步骤1、建立几何模型;步骤2、施加双椭球热源逐步进行温度场的计算;步骤3、进行组织场计算;步骤4、将马氏体相变产生的潜热作为内生热源加入到温度场计算中;步骤5、将得到的温度场作为预定义场,输入材料的力学性能参数,进行应力场的计算,计算时,计算马氏体相变引起的体积改变、屈服强度改变和相变塑性对应力场的影响。通过本发明的方法能实现在考虑马氏体相变的情况下,对耐热钢焊接过程中的温度‑组织‑应力场的多场耦合模拟,能通过模拟得到耐热钢焊接后构件上的残余应分布情况,分析考虑马氏体相变的耐热钢焊接残余应力,指导实际使用。

    一种基于YOLOv3的管道第三方破坏智能识别方法

    公开(公告)号:CN114067103A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111392049.2

    申请日:2021-11-23

    摘要: 本发明提供了一种基于YOLOv3的管道第三方破坏智能识别方法,包括:步骤1、对埋地管道第三方破坏进行分析,确定目标检测对象;步骤2、建立目标检测数据集,并对数据集进行预处理和分类;步骤3、以YOLOv3为基本框架,并引入Attention机制,构建管道第三方破坏检测模型;步骤4、训练并得到权重文件;步骤5、测试并验证模型的有效性;步骤6、现场数据采集模块及云平台部署;步骤7、实时检测并更新训练。本发明方法为管道的第三方破坏智能识别提供了技术支撑。同时,本发明基于YOLOv3深度学习框架并引入Attention机制,提高了识别速度与识别精度,进一步提高了管道风险预警的及时性与有效性。