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公开(公告)号：CN117316303A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311198772.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 南京工业大学
IPC: G16C10/00
Abstract: 本发明提出了基于PSO‑GA混合算法的生物质热解动力学参数确定方法，包括：建立用于处理热解反应的数值反演模型；确定PSO‑GA混合算法的适应度函数；采用PSO‑GA混合算法，通过适应度函数值的比较，寻找出最优的阿伦尼乌斯常数；将最优的阿伦尼乌斯常数代入数值反演模型进行数值反演计算，得到热解反应中各组分的瞬时质量和瞬时质量损失速率。本发明提出了耦合PSO和GA的混合优化算法，并结合数值反演模型，确定生物质热解动力学参数，该混合优化算法收敛效率高且不会陷入局部最优解，在确定生物质材料复杂热解力学参数过程中有独特优势。本发明实现过程简单、可靠性高、收敛速度快、结果精度高，具有较好的应用前景。
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