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公开(公告)号:CN113393507B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202110736159.X
申请日:2021-06-30
申请人: 南京工业大学
摘要: 本发明公开了一种无人机点云与地面三维激光扫描仪点云配准方法,主要步骤为:S1、倾斜摄影点云与三维激光扫描仪点云的获取;S2、点云数据的预处理;S3、两种点云的特征点对提取与组织;S4、配准模型;S5、还原参数;S6、点云整体配准。本发明通过分析两种点云的特点及规律,通过选取公共同名点对,通过估算参数粗值,求取参数改正数矩阵从而达到转换矩阵的获取,达到两种不同尺寸大小的点云的配准。本发明克服了基于三维激光扫描仪获取被测物顶部点云模型质量差,无人机倾斜摄影善于获取被测物顶部点云而顶部点云较差的问题;同时本发明可胜任大角度偏差的点云配准,以及可解决两种点云大小的比例系数问题。
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公开(公告)号:CN113393507A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110736159.X
申请日:2021-06-30
申请人: 南京工业大学
摘要: 本发明公开了一种无人机点云与地面三维激光扫描仪点云配准方法,主要步骤为:S1、倾斜摄影点云与三维激光扫描仪点云的获取;S2、点云数据的预处理;S3、两种点云的特征点对提取与组织;S4、配准模型;S5、还原参数;S6、点云整体配准。本发明通过分析两种点云的特点及规律,通过选取公共同名点对,通过估算参数粗值,求取参数改正数矩阵从而达到转换矩阵的获取,达到两种不同尺寸大小的点云的配准。本发明克服了基于三维激光扫描仪获取被测物顶部点云模型质量差,无人机倾斜摄影善于获取被测物顶部点云而顶部点云较差的问题;同时本发明可胜任大角度偏差的点云配准,以及可解决两种点云大小的比例系数问题。
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