公开(公告)号：CN116185500A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211462822.2

申请日：2022-11-22

申请人： 南京工业大学 ,  南京坤拓土木工程科技有限公司

发明人： 韩爱民 ,  李彤 ,  周雄 ,  施烨辉 ,  王金铭 ,  李根

IPC分类号： G06F9/38 ,  G06F9/50 ,  G06F18/214

摘要： 本发明基于盾构掘进参数变量复杂度分组抽样并行训练，属于盾构数据处理方法领域及高端装备制造领域。为了提高盾构掘进参数预测模型训练效率、减少模型训练耗时，以变量复杂度量化评价、分组分层抽样构成训练集、多进程运算为主要技术手段，以变量复杂度量化分组、分组分层抽样生成训练子集、训练子集进程封装并行运算、精度判定循环、模型测试优选为实施步骤，可减少预测模型训练耗时，可用于盾构掘进参数智能决策，也可用于为盾构机电设备参数选型提供参考值。

公开(公告)号：CN116185500B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202211462822.2

申请日：2022-11-22

申请人： 南京工业大学 ,  南京坤拓土木工程科技有限公司

发明人： 韩爱民 ,  李彤 ,  周雄 ,  施烨辉 ,  王金铭 ,  李根

IPC分类号： G06F9/38 ,  G06F9/50 ,  G06F18/214

摘要： 本发明基于盾构掘进参数变量复杂度分组抽样并行训练，属于盾构数据处理方法领域及高端装备制造领域。为了提高盾构掘进参数预测模型训练效率、减少模型训练耗时，以变量复杂度量化评价、分组分层抽样构成训练集、多进程运算为主要技术手段，以变量复杂度量化分组、分组分层抽样生成训练子集、训练子集进程封装并行运算、精度判定循环、模型测试优选为实施步骤，可减少预测模型训练耗时，可用于盾构掘进参数智能决策，也可用于为盾构机电设备参数选型提供参考值。