公开(公告)号：CN114022769A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111326824.4

申请日：2021-11-10

申请人： 南京工业大学 ,  苏州市港航事业发展中心 ,  东南大学建筑设计研究院有限公司

发明人： 邵鹏 ,  李枝军 ,  严锴 ,  徐汉江 ,  李秉南 ,  徐秀丽

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13

摘要： 本发明公开了一种基于ModelArt平台构建的钢桥螺栓病害智慧诊断方法。本发明是为了解决在钢桥螺栓在损伤检测的过程中，通过人工目视对螺栓进行检测，存在耗费时间长、受人员主观影响大和人身危险性高的缺点。分为以下几个步骤。1.使用高清无人摄像机对钢桥螺栓节点部位图像数据集进行采集；2.对采集的图像数据集进行预处理；3.对采集的预处理后的数据集进行标注；4.采用ModelArts平台先对数据进行增强，利用Grayscale算法，将图片进行灰度化处理；5.对数据集进行深度学习网络模型训练，采用华为已开发的华为云ModelArts平台，算法采用YOLOv5算法。

公开(公告)号：CN116563626B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202310507383.0

申请日：2023-05-06

申请人： 南京工业大学 ,  苏州市港航事业发展中心 ,  南京工大交通科技有限公司

发明人： 李枝军 ,  邵鹏 ,  严锴 ,  徐秀丽 ,  李雪红

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/28 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

摘要： 本发明公开一种钢桥螺栓锈蚀率的预测方法，包括：对拍摄的图像进行预处理；将处理后的图像送入TWS算法中，通过不同的锈蚀程度的RGB值的差异，融合机器学习算法，实现对锈蚀颜色阈值分割，识别出轻微、中度、严重锈蚀区域；对识别后的图像的相应锈蚀区与其他区域二值化处理，计算整体锈蚀率；将自然锈蚀过程中的环境参数数据作为自变量，轻微锈蚀率、中度锈蚀率、严重锈蚀率、整体锈蚀率作为因变量输入到随机森林算法中，构建随机森林模型，输入影响因素的含量，预测各阶段的锈蚀率。本发明利用RGB阈值分割筛分螺栓相近的锈蚀颜色，提取锈蚀区域，并利用随机森林将钢桥螺栓锈蚀率与自然环境建立相关性，解决钢桁架桥节点螺栓难检测、难评价的困顿。

公开(公告)号：CN116563626A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310507383.0

申请日：2023-05-06

申请人： 南京工业大学 ,  苏州市港航事业发展中心 ,  南京工大交通科技有限公司

发明人： 李枝军 ,  邵鹏 ,  严锴 ,  徐秀丽 ,  李雪红

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/28 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

摘要： 本发明公开一种钢桥螺栓锈蚀率的预测方法，包括：对拍摄的图像进行预处理；将处理后的图像送入TWS算法中，通过不同的锈蚀程度的RGB值的差异，融合机器学习算法，实现对锈蚀颜色阈值分割，识别出轻微、中度、严重锈蚀区域；对识别后的图像的相应锈蚀区与其他区域二值化处理，计算整体锈蚀率；将自然锈蚀过程中的环境参数数据作为自变量，轻微锈蚀率、中度锈蚀率、严重锈蚀率、整体锈蚀率作为因变量输入到随机森林算法中，构建随机森林模型，输入影响因素的含量，预测各阶段的锈蚀率。本发明利用RGB阈值分割筛分螺栓相近的锈蚀颜色，提取锈蚀区域，并利用随机森林将钢桥螺栓锈蚀率与自然环境建立相关性，解决钢桁架桥节点螺栓难检测、难评价的困顿。