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公开(公告)号：CN112698320B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011438733.5
申请日：2020-12-07
Applicant: 南京工业职业技术大学
Abstract: 本发明公开了一种动目标检测滤波器组的优化设计方法，包括以下步骤：1)建立零频率动目标检测滤波器的优化设计准则，并求解此滤波器的单位脉冲响应；2)将所求解的单位脉冲响应分别搬移到一组预先设定的非零频点上，利用所有的单位脉冲响应构造动目标检测滤波器组；3)利用动目标检测滤波器组处理雷达接收信号，实现地物杂波抑制和目标信号增强。在保持设计滤波器与参考滤波器的多普勒频率分辨率相同、信噪比增益相同的情况下，通过使各动目标检测滤波器在设定频率处的响应为零，能显著地提高雷达系统的改善因子，并且可以通过快速傅里叶变换实现，因此具有较高的计算效率。
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公开(公告)号：CN112363136B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202011171595.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于目标稀疏性和频域去斜的雷达距离超分辨方法，包括以下步骤：1)对雷达目标的线性调频回波信号在频域上进行去斜处理；2)建立多目标回波信号的稀疏性数学模型；3)构造关于目标距离的优化函数并求解，得到目标距离，同时实现雷达距离超分辨。在同样的雷达信号带宽下，相较于常规脉冲压缩处理，具有更高的距离分辨能力，实现了距离超分辨；距离上的超分辨改善了目标分类识别、成像、距离测量以及杂波中目标检测的性能。
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公开(公告)号：CN113805153A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111091235.2
申请日：2021-09-17
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了基于时域去斜和压缩感知的雷达距离超分辨方法，包括以下步骤：1）对雷达目标的线性调频回波信号即LFM回波信号进行时域去斜以及稀疏表示处理，获得已处理时域去斜信号；2）对已处理时域去斜信号进行低维线性观测；3）对已处理时域去斜信号中未知的稀疏幅度向量，解算其最大后验概率估计，得到目标回波信号的幅度，据此得到目标距离并实现雷达距离超分辨。在雷达信号带宽相同的条件下，本发明突破了常规距离分辨的瑞利限，实现了距离超分辨，具有更高的距离分辨能力；本发明的距离超分辨改善了雷达目标检测、成像、以及分类识别的性能。
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公开(公告)号：CN112363135A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011171577.0
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于目标稀疏性和时域去斜的雷达距离超分辨方法，包括以下步骤：1)对雷达目标的线性调频回波信号在时域上进行去斜处理；2)建立多目标回波信号的稀疏性数学模型；3)构造关于目标距离的优化函数并求解，得到目标距离，同时实现雷达距离超分辨。在同样的雷达信号带宽下，相较于常规脉冲压缩处理，具有更高的距离分辨能力，实现了距离超分辨；距离上的超分辨改善了目标分辨、成像、分类识别、以及杂波中目标检测的性能。
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公开(公告)号：CN112698324B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011438762.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G01S13/68
Abstract: 本发明公开了一种调频步进雷达的和差单脉冲测角方法，包括以下步骤：1)获取调频步进雷达和差单脉冲测角的角敏函数；2)测量目标距离像中幅度大、相距远互不干扰的若干强散射中心的角度；3)对强散射中心的角度测量值进行加权平均，得到最终的目标角度。建立了调频步进雷达和差单脉冲测角的角敏函数计算公式；调频步进雷达在增加和差单脉冲测角功能后，能够对目标的方位角、俯仰角进行精确测量；高精度测角改善了雷达对运动目标的跟踪性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115248421A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111641257.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 南京工业职业技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于维纳滤波的雷达随队干扰抵消方法，包括以下步骤：1）在雷达目标回波信号和随队干扰不相关而且联合平稳的情况下，建立雷达接收信号的数学模型，得到雷达天线主阵列波束形成信号和雷达天线辅助阵元接收信号；2）利用主阵列波束形成信号和辅助阵元接收信号计算随队干扰抵消器中维纳滤波器的单位脉冲响应系数；3）将辅助阵元接收信号输入维纳滤波器，维纳滤波器输出随队干扰估计，从主阵列波束形成信号中消除该随队干扰估计。在雷达目标回波信号和随队干扰不相关而且联合平稳的情况下，本发明有效地消除了主阵列波束形成信号中的随队干扰，从而实现了雷达目标的检测。
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公开(公告)号：CN113805152A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111091222.5
申请日：2021-09-17
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于目标稀疏性的二相编码雷达信号距离超分辨方法，包括以下步骤：1）对雷达目标的二相编码回波信号进行匹配滤波处理；2）建立目标回波信号的距离维稀疏性模型；3）解算稀疏幅度向量的最大后验概率估计，得到目标信号幅度，据此得到目标距离并实现距离超分辨。在二相编码信号带宽相同的条件下，本发明突破了常规脉压的瑞利限，实现了距离超分辨；距离超分辨改善了雷达目标检测、成像、以及分类识别的性能。
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公开(公告)号：CN112363136A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011171595.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于目标稀疏性和频域去斜的雷达距离超分辨方法，包括以下步骤：1)对雷达目标的线性调频回波信号在频域上进行去斜处理；2)建立多目标回波信号的稀疏性数学模型；3)构造关于目标距离的优化函数并求解，得到目标距离，同时实现雷达距离超分辨。在同样的雷达信号带宽下，相较于常规脉冲压缩处理，具有更高的距离分辨能力，实现了距离超分辨；距离上的超分辨改善了目标分类识别、成像、距离测量以及杂波中目标检测的性能。
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公开(公告)号：CN113311395B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110685185.4
申请日：2021-06-21
Applicant: 南京工业职业技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的子阵划分和子阵权值联合优化的方法，包括以下步骤：S1、建立遗传算法染色体的编码方案，其中子阵划分采用Grefenstette编码，子阵权值采用二进制编码；S2、确定子阵划分和子阵权值联合优化的代价函数；S3、建立遗传算法的优化迭代过程，收敛后给出最优的子阵划分结构和子阵权值，从而形成差波束。本发明对子阵划分采用Grefenstette编码，以避免二进制编码的个体缺失或重复问题，对子阵权值则采用二进制编码，两种编码构成混合染色体用于遗传算法的优化迭代，进行联合优化解决，从而形成理想的差波束，有助于提升雷达和、差单脉冲测角的性能以及雷达的目标跟踪能力。
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公开(公告)号：CN113960597A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111230815.5
申请日：2021-10-22
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种多目标ISAR成像时间点自动选取方法，包括以下步骤：S1：对多目标成像的宽带回波序列进行脉冲压缩；S2：进行距离像平均并计算平均距离像的波形熵；S3：取所述波形熵最大的距离像所对应时刻作为时间基准，进行Keystone变换；S4：对所述距离像序列进行方位向压缩，得到多目标距离‑多普勒二维像；S5：在所述距离‑多普勒平面上进行目标分离后，即可对各目标分别作运动精补偿和R‑D成像处理，得到各目标的ISAR图像。本发明通过计算平均距离像波形熵的方法，可自动选取多目标在距离向上重叠最小的时间点，提高了计算效率；能够自动选取的时间点目标回波具有最好的可分离性，提高了成像效率。
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