公开(公告)号：CN119598819A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202510142196.6

申请日：2025-02-10

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 张浩诚 ,  王振 ,  杨继全 ,  张煜卓 ,  沈则文 ,  周厚辰 ,  邓晨曦 ,  冯少云 ,  张艺凡 ,  仲鸣轩

IPC: G06F30/23 ,  B29C64/124 ,  B29C64/386 ,  B33Y50/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/086 ,  G10K11/172 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明公开了一种基于三维打印的低频吸声结构的机器学习优化方法，属于人工智能声学技术领域，低频吸声结构由光敏树脂材料经过光固化三维打印制备而成，包括侧缝、延伸空腔、圆形穿孔、谐振空腔、第一隔板、第二隔板和第三隔板，具有良好的扩展性，可以根据不同的噪声控制需求进行调整；通过机器学习优化方法，能够在保证小尺寸的前提下，快速调整结构参数应对噪声控制任务，从而在特定低频段获得显著的吸声效果；本申请采用基于多层感知机与遗传算法的机器学习方法，对低频吸声结构的几何参数进行优化，通过使用商业有限元求解器COMSOL Multiphysics进行模拟计算，进一步验证和优化结构的吸声性能。

公开(公告)号：CN119740492A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202510245530.0

申请日：2025-03-04

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 周厚辰 ,  王振 ,  杨继全 ,  冯少云 ,  邓晨曦 ,  张艺凡 ,  仲鸣轩 ,  张浩诚 ,  张煜卓 ,  沈则文

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06F30/10 ,  G06T17/20 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126 ,  G10K11/162 ,  G10K11/172 ,  G06F119/10 ,  G06F113/26

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的光固化成型宽频吸声结构优化方法，步骤为：构建宽频吸声结构，包括颈部多孔结构、腔体内部结构，颈部多孔结构中第一和第二多孔结构沿吸声结构中心轴对称且不联通，中间隔有声波入射通道，两侧分别设置盖板；腔体内部结构由第一、第二、第三嵌入式隔板和谐振空腔组成；采用商业有限元求解器对宽频吸声结构进行模拟计算，计算宽频吸声结构的吸声性能；构建机器学习参数优化模型，通过BP神经网络和遗传算法对吸声结构的参数进行优化，获得最优的吸声结构参数。本发明方法能够实现高效的宽频噪声抑制，显著提高吸声性能，并增大有效带宽，同时有效降低设计时间和经济成本。