公开(公告)号：CN108108407B

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201711306853.8

申请日：2017-12-11

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 吉根林 ,  张玉洁 ,  赵斌

IPC: G06F16/00

Abstract: 本发明公开一种基于出租车时空轨迹的群体运动移动簇模式排序方法，包括以下步骤：构建移动簇‑兴趣点二部图和基于重启式随机游走模型进行排序。本发明移动簇基于重启式随机游走模型对移动簇进行重要性排序问题可以转换为“移动簇‑兴趣点”图中顶点的重要性计算问题，每个顶点的概率值代表该顶点的重要性，概率值越大说明该顶点越重要，利用该模型对移动簇进行重要性排序易于实现，不需要用户设置过多的参数便可以自动完成排序过程。

公开(公告)号：CN108108407A

公开(公告)日：2018-06-01

申请号：CN201711306853.8

申请日：2017-12-11

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 吉根林 ,  张玉洁 ,  赵斌

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/2465 ,  G06F16/9024 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明公开一种基于时空轨迹的群体运动移动簇模式排序方法，包括以下步骤：构建移动簇‑兴趣点二部图和基于重启式随机游走模型进行排序。本发明移动簇基于重启式随机游走模型对移动簇进行重要性排序问题可以转换为“移动簇‑兴趣点”图中顶点的重要性计算问题，每个顶点的概率值代表该顶点的重要性，概率值越大说明该顶点越重要，利用该模型对移动簇进行重要性排序易于实现，不需要用户设置过多的参数便可以自动完成排序过程。