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公开(公告)号：CN113158474A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110459155.1
申请日：2021-04-27
申请人： 南京林业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于Caputo型分数阶微分的不确定电路可靠性分析方法，方法包括：根据不确定状态变量达阈值的首达时间的定义，建立Caputo型不确定分数阶电路模型；在此模型的基础上，通过比较系统状态初始量X0与系统崩溃状态阈值L的大小，确定系统状态变量Xt关于时间t的函数关系，基于电路系统在首达时间τ达到崩溃状态，给出相应的系统崩溃的置信度β，从而确定可靠性指标，进而实现了对现实中受不确定因素影响的一阶串联式RC电路系统可靠性的分析。本发明可以提供更加符合现实情况的可靠性分析，更全面地考虑由于忽视人为不确定因素和状态变量全局相关性导致的电路建模误差，为实际工程应用提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN111830829A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010650066.0
申请日：2020-07-08
申请人： 南京林业大学 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种激励型过阻尼二阶RLC电路故障修复可靠时间的最优控制方法，根据不确定时间最优控制模型的定义，将不确定时间最优控制模型转化为相应的确定型最优控制问题。提出了一种全新的基于首达时间的故障修复可靠时间准则，并将其应用到激励型过阻尼二阶RLC电路的不确定二阶优化控制模型中，从而得到了关于首达时间的不确定性分布的解析表达式，同时得到了此类模型的最优解的充分条件，进而通过二分法给出了指定信赖程度下模型的最优解，以及对应的故障修复可靠时间。本发明可以提供更加符合现实情况最优策略，解决由于忽视人为不确定因素导致的结果误差，提高激励型过阻尼二阶RLC电路控制模型的实际应用能力。
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公开(公告)号：CN111539889A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010332386.1
申请日：2020-04-24
申请人： 南京林业大学
摘要： 本发明公开了一种基于多重卷积下确界振荡广义全变分的图像去雨的新方法，包括以下步骤：(1)输入待去除雨水的雨图像；(2)利用多重卷积下确界振荡广义变分正则项来表征多方向的雨纹，利用广义变分来正则化无雨图像背景，建立单幅雨图像去除雨水的高阶变分模型；(3)将高阶变分模型转化为等价的鞍点问题，并采用原始对偶算法求解该鞍点问题，得到去除雨水后的复原图像。本发明能够针对不同的场景设计不同方向强度的雨线条纹层先验，处理各种真实复杂场景的雨图并得到很好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN107240114A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710388382.3
申请日：2017-05-27
申请人： 南京林业大学
IPC分类号： G06T7/149
摘要： 本发明公开一种基于点距离函数形状约束的半自动医学图像分割方法，包括以下步骤：选取待处理医学图像，并定义图像中平面上N点距离函数；将点距离函数的形状约束融入到变分框架，得到基于点距离函数形状约束的活动轮廓模型；求解活动轮廓模型；求解梯度流方程，得到图像的分割。本发明能够灵活地描述如圆、类圆、椭圆、超椭圆、曲边三角形、曲边四边形和心形等形状，能够有效地分割带有边界缺失的医学图像，并且不需要建立目标形状数据库或者优化形状参数。
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公开(公告)号：CN113158474B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110459155.1
申请日：2021-04-27
申请人： 南京林业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于Caputo型分数阶微分的不确定电路可靠性分析方法，方法包括：根据不确定状态变量达阈值的首达时间的定义，建立Caputo型不确定分数阶电路模型；在此模型的基础上，通过比较系统状态初始量X0与系统崩溃状态阈值L的大小，确定系统状态变量Xt关于时间t的函数关系，基于电路系统在首达时间τ达到崩溃状态，给出相应的系统崩溃的置信度β，从而确定可靠性指标，进而实现了对现实中受不确定因素影响的一阶串联式RC电路系统可靠性的分析。本发明可以提供更加符合现实情况的可靠性分析，更全面地考虑由于忽视人为不确定因素和状态变量全局相关性导致的电路建模误差，为实际工程应用提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN107240114B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710388382.3
申请日：2017-05-27
申请人： 南京林业大学
IPC分类号： G06T7/149
摘要： 本发明公开一种基于点距离函数形状约束的半自动医学图像分割方法，包括以下步骤：选取待处理医学图像，并定义图像中平面上N点距离函数；将点距离函数的形状约束融入到变分框架，得到基于点距离函数形状约束的活动轮廓模型；求解活动轮廓模型；求解梯度流方程，得到图像的分割。本发明能够灵活地描述如圆、类圆、椭圆、超椭圆、曲边三角形、曲边四边形和心形等形状，能够有效地分割带有边界缺失的医学图像，并且不需要建立目标形状数据库或者优化形状参数。
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公开(公告)号：CN111830829B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010650066.0
申请日：2020-07-08
申请人： 南京林业大学 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种激励型过阻尼二阶RLC电路故障修复可靠时间的最优控制方法，根据不确定时间最优控制模型的定义，将不确定时间最优控制模型转化为相应的确定型最优控制问题。提出了一种全新的基于首达时间的故障修复可靠时间准则，并将其应用到激励型过阻尼二阶RLC电路的不确定二阶优化控制模型中，从而得到了关于首达时间的不确定性分布的解析表达式，同时得到了此类模型的最优解的充分条件，进而通过二分法给出了指定信赖程度下模型的最优解，以及对应的故障修复可靠时间。本发明可以提供更加符合现实情况最优策略，解决由于忽视人为不确定因素导致的结果误差，提高激励型过阻尼二阶RLC电路控制模型的实际应用能力。
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