公开(公告)号：CN114880958A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210812014.8

申请日：2022-07-12

申请人： 南京气象科技创新研究院

发明人： 慕熙昱 ,  张强 ,  陈志豪 ,  刘端阳 ,  成孝刚 ,  徐琪 ,  胡斐 ,  王宏斌 ,  严殊祺 ,  朱寿鹏

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G01W1/10

摘要： 本发明公开了一种基于多气象因子智能深度学习的能见度预报模型，主要包括数值预报模式选取、空间网格点多气象因子建模、特征提取与能见度映射、神经网络模型训练和能见度预报与模型参数更新等步骤，本发明利用深度学习技术结合数值预报及多气象因子建模，能实现对关键地区的精细化能见度预报。

公开(公告)号：CN114880958B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210812014.8

申请日：2022-07-12

申请人： 南京气象科技创新研究院

发明人： 慕熙昱 ,  张强 ,  陈志豪 ,  刘端阳 ,  成孝刚 ,  徐琪 ,  胡斐 ,  王宏斌 ,  严殊祺 ,  朱寿鹏

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G01W1/10

摘要： 本发明公开了一种基于多气象因子智能深度学习的能见度预报模型，主要包括数值预报模式选取、空间网格点多气象因子建模、特征提取与能见度映射、神经网络模型训练和能见度预报与模型参数更新等步骤，本发明利用深度学习技术结合数值预报及多气象因子建模，能实现对关键地区的精细化能见度预报。