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公开(公告)号:CN103281293A
公开(公告)日:2013-09-04
申请号:CN201310093065.0
申请日:2013-03-22
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明涉及一种基于多维分层相对熵的网络流量异常检测方法,该方法对网络流量数据进行多维分层处理,利用信息熵对网络流量数据包的分布进行计算,然后根据网络流量的自相似特性,在网络流量的各个分析视图上采用相对熵对异常流量进行检测。通过使用本方法可以极大地提高流量检测的实时性和准确性,满足真实网络环境下流量异常的检测。
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公开(公告)号:CN103136519A
公开(公告)日:2013-06-05
申请号:CN201310093348.5
申请日:2013-03-22
摘要: 本发明涉及一种基于虹膜识别的视线跟踪定位方法。包含以下步骤:采用用户端的摄像头采集人眼图像;采用灰度积分投影法对图像进行人眼位置的粗定位;在人眼粗定位区域对图像进行二值化和采用卡尼算子的边缘检测;使用基于图论观点的干扰点去除法找出图像中因光斑和睫毛遮挡等因素造成的干扰点并清除它们;采用自适应的基于霍夫变换的圆检测方法,找出瞳孔虹膜区域的中心坐标,并和基准位置做对比,最终得到用户视线关注的位置。使用本发明方法,可以应用于用户体验感知,模拟人体学设备的输入等问题。
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