公开(公告)号：CN111753651A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010405340.8

申请日：2020-05-14

申请人： 南京熊猫电子股份有限公司 ,  南京熊猫信息产业有限公司

发明人： 潘旺 ,  朱国 ,  章澜岚 ,  何海海 ,  张宁 ,  徐炜 ,  周嘉俊

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于车站二维人群密度分析的地铁群体异常行为检测方法，包括以下步骤：首先对原始视频数据进行预处理，然后采用全卷积U-Net神经网络提取目标特征，接着利用金字塔Lucas-Kanade光流法对目标特征点进行追踪并转换到车站二维空间坐标系下，最后利用支持向量机和随机森林对提取的群体运动特征信息进行训练和学习，完成群体异常行为的检测，本发明的检测方法提高异常检测速度和识别率，保证在不同场景下的适用性，降低群体异常行为识别的误检率和漏检率。

公开(公告)号：CN111931978A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN202010603626.7

申请日：2020-06-29

申请人： 南京熊猫电子股份有限公司 ,  南京熊猫信息产业有限公司

发明人： 王浩 ,  朱国 ,  章澜岚 ,  黄国宇 ,  周嘉俊 ,  张宁 ,  宁新匡

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于时空特性的城市轨道交通客流状态预测方法，首先对AFC数据预处理得到断面客流量；将城轨线网图转化为邻接拓扑图，使用图卷积神经网络提取空间特征；进而将数据输入到长短期记忆网络中，构建城轨客流预测模型，得到下个时间粒度的客流量；对此客流量进一步建立基于风险的持续时间全参数预测模型得到客流持续时间；根据所有数据构建客流量时间序列，使用Fisher有序样本聚类算法，形成线网客流状态序列，得到客流状态的预测值和持续时间。本发明通过基于时空特性的城市轨道交通客流状态预测方法，不仅给出了下一阶段客流状态的预测值，并给出了状态持续时间，为城轨的运营组织提供了更为准确的依据。