-
公开(公告)号：CN119850428A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411910901.4
申请日：2024-12-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T3/4076 , G06T3/4046 , G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开一种基于Retinex和扩散模型的低光人脸超分方法及系统，包括：构建基于Retinex和扩散模型的低光人脸超分网络模型，模型包括：噪声图像估计模块和去噪扩散模块，对输入的人脸图像进行双三次插值，得到上采样图像；通过噪声图像估计模块分解得到带有噪声的人脸图像；将带有噪声的人脸图像与纯高斯噪声相融合，通过去噪扩散模块得到消除噪声后的结果；通过最小化扩散损失，完成低光人脸超分模型的训练；使用训练好的低光人脸超分网络模型对采集的人脸图像测试样本进行测试，得到超分结果，并进行评价。本发明可以更好的恢复低光低分辨率的人脸图像，通过广泛的实验表明了本方法的有效性，并应用在了低光人脸超分任务上。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
