公开(公告)号：CN118741413A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410773849.6

申请日：2024-06-14

申请人： 南京理工大学

发明人： 李骏 ,  何怡 ,  夏鹏程 ,  时龙

IPC分类号： H04W4/02 ,  H04W4/33

摘要： 本发明属于室内定位技术领域，公开了一种基于联邦迁移学习的室内无线定位方法，包括以下步骤：S1、在边缘节点在源域和目标域采集RSS，构建源域和目标域指纹库；S2、中央服务器初始化全局模型，进行联邦学习训练，经过多轮训练直到收敛，得到源域定位模型；S3、把源域定位模型迁移到目标域，对模型进行调整，进行联邦迁移学习训练，经过多轮训练直到收敛，得到目标域定位模型；S4、对定位模型输入待定位的设备的信号特征，定位模型输出该设备的位置信息。本发明采用上述的一种基于联邦迁移学习的室内无线定位方法，可以快速适应新场景、使新定位模型可以快速收敛，并且提高模型的性能。