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发明公开
基于自注意力机制的深度学习侧信道攻击方法及系统审中-公开

公开(公告)号：CN116208311A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202111438540.4

申请日：2021-11-30

申请人： 南京理工大学

发明人： 周梓馨 , 张功萱 , 杨威 , 寇小勇

IPC分类号： H04L9/00 , H04L9/40

摘要： 本发明公开了一种基于自注意力机制的针对原始能量迹进行深度学习的侧信道攻击方法，可以直接对原始能量迹进行建模攻击。本发明引入了自注意力机制用以改进信道攻击，使得在针对原始能量迹攻击时有一个新的模型参考，该模型较其他攻击模型并行化更好，并且解决了在优化模型时存在的梯度消失和梯度爆炸问题，消除了在侧信道领域内使用传统卷积深度神经网络以及传统循环神经网络的弊端，加速模型训练速度。