公开(公告)号：CN107688554B

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN201710780066.0

申请日：2017-09-01

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 蔡晨晓 ,  陈昶旭 ,  许璟 ,  钱涛 ,  张立明 ,  姚娟 ,  邹云

IPC: G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应傅里叶分解的频域辨识方法，主要包含两阶段，第一阶段是估计频率响应：首先采集系统的输入和输出数据，然后对数据进行预处理和谱分析，得到系统的频率响应估计值；第二阶段是辨识传递函数模型：主要运用AFD算法，根据第一阶段得到的频率响应估计值将模型表示为加权Blaschke乘积，从而得到离散传递函数。本发明的频域辨识方法通用性强，计算速度快，辨识精度高。

公开(公告)号：CN107688554A

公开(公告)日：2018-02-13

申请号：CN201710780066.0

申请日：2017-09-01

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 蔡晨晓 ,  陈昶旭 ,  许璟 ,  钱涛 ,  张立明 ,  姚娟 ,  邹云

IPC: G06F17/14

CPC classification number: G06F17/141

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应傅里叶分解的频域辨识方法，主要包含两阶段，第一阶段是估计频率响应：首先采集系统的输入和输出数据，然后对数据进行预处理和谱分析，得到系统的频率响应估计值；第二阶段是辨识传递函数模型：主要运用AFD算法，根据第一阶段得到的频率响应估计值将模型表示为加权Blaschke乘积，从而得到离散传递函数。本发明的频域辨识方法通用性强，计算速度快，辨识精度高。