公开(公告)号：CN108417221A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810074257.X

申请日：2018-01-25

申请人： 南京理工大学

发明人： 吴泽彬 ,  石林林 ,  李吉 ,  徐洋 ,  刘玮 ,  唐超 ,  陆国栋 ,  李守凯 ,  黄宁

IPC分类号： G10L19/16 ,  G10L19/26 ,  G10L25/03 ,  G10L15/08

摘要： 本发明公开了一种基于信号二维重组融合滤波的数字对讲机声码类型检测法，包括以下步骤：对一维声码信号进行二维信号重组，对重组后的二维声码信号进行融合滤波处理，对经过融合滤波的二维声码信号根据属性约简获得的特征进行模型训练，得到SVM分类模型；对待检测的数字对讲机声码信号样本进行二维信号重组和融合滤波处理，使用SVM分类模型，对融合滤波处理后的二维信号根据属性约简获得的特征进行测试检测，采用投票法对每个二维信号的测试检测结果进行决策级融合，得到最终的声码信号类型检测结果。本发明采用信号二维重组的方法将一维声码信号二维化，从而能更好地提取声码信号特征，提高声码信号类型检测的精度。

公开(公告)号：CN108417221B

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN201810074257.X

申请日：2018-01-25

申请人： 南京理工大学

发明人： 吴泽彬 ,  石林林 ,  李吉 ,  徐洋 ,  刘玮 ,  唐超 ,  陆国栋 ,  李守凯 ,  黄宁

IPC分类号： G10L19/16 ,  G10L19/26 ,  G10L25/03 ,  G10L15/08

摘要： 本发明公开了一种基于信号二维重组融合滤波的数字对讲机声码类型检测法，包括以下步骤：对一维声码信号进行二维信号重组，对重组后的二维声码信号进行融合滤波处理，对经过融合滤波的二维声码信号根据属性约简获得的特征进行模型训练，得到SVM分类模型；对待检测的数字对讲机声码信号样本进行二维信号重组和融合滤波处理，使用SVM分类模型，对融合滤波处理后的二维信号根据属性约简获得的特征进行测试检测，采用投票法对每个二维信号的测试检测结果进行决策级融合，得到最终的声码信号类型检测结果。本发明采用信号二维重组的方法将一维声码信号二维化，从而能更好地提取声码信号特征，提高声码信号类型检测的精度。