公开(公告)号：CN106127179B

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201610514796.1

申请日：2016-06-30

申请人： 南京理工大学

发明人： 吴泽彬 ,  杜璐 ,  徐洋 ,  刘纬 ,  韦志辉

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明公开了一种基于自适应分层多尺度的高光谱遥感图像分类方法，包括以下步骤：步骤1，根据光谱角计算像元的不规则邻域结构；步骤2，在不规则邻域结构中，根据Ka度量分层确定每层的尺度参数，逐层计算出每层对应的核矩阵，再利用最大投影方差得到每层核函数的权重，从而得出自适应分层多尺度核函数；步骤3，将高光谱图像映射到步骤2所得自适应分层多尺度核函数的核空间中，将待测像元基于由已知训练样本像元组成的字典线性表示，得到重构稀疏矩阵，并将待测像元分配到最优重构类别。本发明能够对高光谱遥感数据进行快速、精确的分类。

公开(公告)号：CN106127179A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610514796.1

申请日：2016-06-30

申请人： 南京理工大学

发明人： 吴泽彬 ,  杜璐 ,  徐洋 ,  刘纬 ,  韦志辉

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/0063 ,  G06K9/00684

摘要： 本发明公开了一种基于自适应分层多尺度的高光谱遥感图像分类方法，包括以下步骤：步骤1，根据光谱角计算像元的不规则邻域结构；步骤2，在不规则邻域结构中，根据Ka度量分层确定每层的尺度参数，逐层计算出每层对应的核矩阵，再利用最大投影方差得到每层核函数的权重，从而得出自适应分层多尺度核函数；步骤3，将高光谱图像映射到步骤2所得自适应分层多尺度核函数的核空间中，将待测像元基于由已知训练样本像元组成的字典线性表示，得到重构稀疏矩阵，并将待测像元分配到最优重构类别。本发明能够对高光谱遥感数据进行快速、精确的分类。